MCP server providing semantic memory and persistent storage capabilities for Claude using ChromaDB and sentence transformers.
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
1.8k
命令预览
MCP_MEMORY_CHROMA_PATH={MCP_MEMORY_CHROMA_PATH} MCP_MEMORY_BACKUPS_PATH={MCP_MEMORY_BACKUPS_...
mem0-mcp-selfhosted 是一个自托管的记忆管理服务器，支持使用Qdrant + Neo4j + Ollama构建完整的记忆系统，可选择Anthropic（Claude）或Ollama作为主LLM。
安装状态
已补齐
工具数量
11
GitHub Stars
84
命令预览
pip install -e ".[dev]"
OpenCrab是一个集成本体工厂（LocalCrab）和SaaS分发平台（OpenCrab SaaS）的服务，专注于高质量本体的生产、验证和分发。
安装状态
已补齐
工具数量
29
GitHub Stars
55
命令预览
pip install -e ".[dev]"
Memory MCP为AI助手提供持久记忆功能，通过热缓存和冷存储两层级架构实现即时回忆和语义搜索，自动学习和优化常用知识。
工具数量
6
GitHub Stars
5
Penfield为AI代理提供持久内存存储，支持跨会话保存决策、偏好和上下文，并能构建随时间增长的知识图谱。
安装状态
已补齐
工具数量
17
GitHub Stars
3
命令预览
npx -y mcp-remote https://mcp.penfield.app/
全面解析Evangstav Python Memory MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Evangstav Python Memory MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
安装状态
已补齐
命令预览
pip install git+https://github.com/estav/python-memory-mcp-server.git
全面解析MCP KlaudiumMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Klaudium能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
一个为AI代理提供持久性记忆管理的服务器，支持新鲜度跟踪和间隔重复功能，适用于需要长期知识维护的场景。
工具数量
21
GitHub Stars
19
agent-orcha
Agent Orcha是一个声明式框架，用于构建、管理和扩展多代理AI系统，支持本地运行、Docker容器化部署以及原生桌面应用。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
12
命令预览
npx agent-orcha
Hippocampus是一个开源的自托管AI记忆服务器，通过MCP协议为多平台AI提供统一的记忆功能，实现跨应用上下文共享。
工具数量
11
GitHub Stars
12
Zep Cloud API服务器是一个上下文工程平台，用于AI代理记忆管理，支持知识图谱构建和内容分析。
安装状态
已补齐
工具数量
13
GitHub Stars
11
命令预览
python3 -m venv venv
为Telegram AI代理提供持久记忆层，支持历史消息索引、知识图谱构建和智能搜索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
8
GitHub Stars
2
命令预览
pip install agent-memory-mcp
wrangler
LORE是一个个人知识服务器，通过MCP协议为AI代理提供共享的持久性记忆存储和检索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
2
命令预览
npx wrangler kv key delete --binding OAUTH_KV "ks:passkey:cred" # reset passkey
一个自托管的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI代理提供持久、可搜索的记忆存储，支持多种AI工具共享同一记忆库。
工具数量
15
GitHub Stars
1
一个AI驱动的学术研究平台，提供MCP（模型上下文协议）服务器功能，用于将学术论文结构化为知识图谱，并支持自动化论文评审和生成。
安装状态
已补齐
工具数量
4
GitHub Stars
1
命令预览
pip install -r requirements.txt
@sfdxy/sf-documentation-knowledge
一个程序化收集、处理并结构化Salesforce技术文档（129个领域，35,000+页面）的知识服务系统，通过Context Engineering和MCP协议为LLM代理提供精准文档查询服务。
安装状态
已补齐
工具数量
12
GitHub Stars
1
命令预览
npx -y -p @sfdxy/sf-documentation-knowledge sf-docs-mcp
tsx
Context Echo是一个轻量级的模型上下文协议（MCP）内存服务器，用于存储用户上下文（实体、关系、事实）作为结构化的知识图谱，为AI代理提供跨会话的持久记忆。
安装状态
已补齐
工具数量
3
GitHub Stars
0
命令预览
npx tsx src/scripts/test-storage.ts
Context Pilot是一个智能上下文和记忆管理工具，为AI工作流提供持久化、结构化的记忆存储和检索功能。
安装状态
已补齐
工具数量
20
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d --name context-pilot \
一个基于多代理架构和检索增强生成（RAG）的客户支持AI平台，提供智能对话、知识图谱集成和企业级部署功能。
安装状态
已补齐
工具数量
0
GitHub Stars
0
命令预览
python -m venv venv
为AI代理提供持久化长期记忆的MCP服务器，支持结构化事实存储、置信度评分、矛盾检测和知识图谱等功能，适用于需要跨会话记忆和学习的自主代理场景。
安装状态
已补齐
工具数量
9
GitHub Stars
0
命令预览
docker run -d -p 3211:3211 -v memory-data:/data forkscout-memory-mcp
