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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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最近生成

2026-05-22

AI代理HTTP

Ollama MCP服务器是一个将Ollama SDK作为MCP工具暴露的服务,实现本地LLM模型与MCP兼容应用(如Claude Desktop和Cline)的无缝集成。

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160

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npm install -g @rawveg/ollama-mcp

AI代理HTTP

Ollama MCP Server 是一个强大的桥梁,将 Ollama 的本地 LLM 能力无缝集成到 MCP 驱动的应用程序中。

工具数量

0

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74

AI代理未说明

Ollama MCP Server 是一个连接 Ollama 和模型上下文协议 (MCP) 的强大桥梁,使 Ollama 的本地 LLM 能力能够无缝集成到 MCP 驱动的应用程序中。

工具数量

9

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5

AI代理HTTP

全面解析Be Student ProjectMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Be Student Project能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

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pip install -r requirements.txt

AI代理HTTP

全面解析Claude Lmstudio BridgeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Claude Lmstudio Bridge能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

安装状态

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pip install -r requirements.txt

AI代理HTTP

全面解析Simple MCP Ollama BridgeMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Simple MCP Ollama Bridge能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

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pip install -e .

AI代理HTTP

全面解析Unity OllamaMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Unity Ollama能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

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pip install -e .

AI代理未说明

开源AI工作流自动化工具,通过Markdown文件定义和执行工作流,支持多种AI代理和本地LLM,适用于数据安全敏感场景。

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23

AI代理stdio

一个简单的模型控制协议(MCP)服务器,允许Claude通过LM Studio与本地运行的LLM模型进行通信,用于比较响应、访问专业模型、处理敏感查询等场景。

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9

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python -m venv venv

AI代理stdio

一个基于Pydantic和Chainlit的AI代理工具,具备网页浏览和交互能力,支持本地LLM集成和多命令协议。

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5

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

一个完全本地的开源AI代理系统,结合LangGraph进行代理开发,Ollama提供LLM服务,支持MCP和A2A通信,适用于研究助手、自动化工作流和多代理系统。

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0

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3

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python3 -m venv .venv

AI代理stdio

Nosana MCP Agent是一个基于Qwen3.5 9B的开源AI代理,运行在Nosana的去中心化GPU网络上,无需外部API密钥即可进行推理,并通过MCP协议连接外部工具。

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2

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docker run --gpus all -p 3000:3000 nosana-mcp-agent

AI代理stdio

一个自主的中间件代理,允许任何MCP客户端将任务委托给本地LLM,并实时在4种API格式之间进行转换。

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1

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pip install -r requirements.txt

AI代理stdio

Brunella Agent System (BAS) 是一个基于本地LLM(Ollama)的多代理系统,用于自动化软件开发,采用MCP协议和混合Node.js/Python架构。

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python scripts/sync_foszal.py

AI代理stdio

该项目展示了在Snapdragon Elite X NPU上本地运行Phi-3.5-mini-instruct LLM模型,并通过模型上下文协议(MCP)增强其功能,支持工具执行、AI驱动的工具选择和采样等交互模式。

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1

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python call_llm.py

AI代理stdio

一个基于AI的系统管理代理,通过模型上下文协议(MCP)与本地文件系统交互,支持自然语言命令执行文件操作。

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5

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python3 -m venv .venv

AI代理stdio

一个基于LangGraph的4节点AI代理系统,集成了MCP工具、Redis内存管理和本地LLM支持,适用于智能工具选择和对话管理。

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2

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1

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pip install -e .

AI代理未说明

Coplay Orchestrator Plugin是一个集成多种LLM提供商(Claude、OpenAI GPT、Gemini Pro 2.5、LM Studio)的Unity插件,支持命令到动作映射、撤销/重做、管道录制以及完整的Blender MCP集成,适用于3D工作流程和本地开发环境。

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1