含Chainlit的媒染剂MCP
使用Pydantic和Chainlit的强大AI代理实现，能够通过MCP（多命令协议）进行网页浏览和交互。
特性
- 具有自动交互的Web浏览功能
- 与Ollama集成以获得本地LLM支持
- 基于Chainlit的交互式聊天界面
- 类型安全数据处理的Pydantic模型
- 可配置的MCP服务器集成
先决条件
- Python 3.8+
- Node.js和npm（用于MCP服务器）
- Ollama在当地安装
- MCP服务器访问
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/RyanNg1403/pydantic-ai-mcp-agent-with-chainlit.git
cd pydantic-ai-mcp-agent-with-chainlit- 安装Python依赖项：
pip install -r requirements.txt- 安装Node.js依赖项：
npm install配置
- 复制模板配置文件：
cp mcp_config.template.json mcp_config.json- 编辑
mcp_config.json使用您的配置设置。出于安全考虑，git会忽略该文件。
用法
运行Chainlit界面
chainlit run pydantic_mcp_chainlit.py直接运行代理
python pydantic_mcp_agent.py项目结构
pydantic_mcp_agent.py：核心代理实现pydantic_mcp_chainlit.py：Chainlit接口实现mcp_client.py：MCP客户端实现requirements.txt：Python依赖关系mcp_config.template.json：配置模板.gitignore：指定git应忽略哪些文件
环境变量
以下环境变量可以在您的 .env 文件：
EXA_API_KEY：您的MCP API密钥OLLAMA_HOST：Ollama主机地址（默认值：http://localhost:11434)
贡献
- 分叉存储库
- 创建功能分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交您的更改(
git commit -m 'Add some amazing feature') - 推到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 打开拉取请求