基于Next.js和Puppeteer构建的无头Chrome自动化服务器,提供网页截图、PDF生成、内容抓取和性能监控的RESTful API接口,支持多浏览器执行选项和AI助手集成。
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基于Next.js和Puppeteer构建的无头Chrome自动化服务器,提供网页截图、PDF生成、内容抓取和性能监控的RESTful API接口,支持多浏览器执行选项和AI助手集成。
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一个模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Parallel Works ACTIVATE REST API交互,管理集群、存储、工作流等资源。
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一个全面的实践指南,介绍如何使用Pydantic AI学习和应用模型上下文协议(MCP),包括详细解释和代码示例。
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pip install "pydantic-ai-slim[openai,fastmcp]"
MCP商业自动化代理是一款集成MCP服务器的AI代理,提供数据库分析、电子邮件通信、网络研究和战略决策支持,适用于企业自动化工作流程。
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pip install -r mcp_business_agent/requirements.txt
基于Pydantic AI框架的代码执行代理工具,通过动态生成和执行Python代码实现高效AI代理任务,显著减少令牌使用。
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python pydantic_main.py
一个基于pydantic框架的工具,用于将收费的LLM模型转换为GPT OSS云服务,适用于AI代理和多代理系统的开发。
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一个轻量级的MCP服务器,用于远程管理PydanticAI代理的生命周期和配置。
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@pylonapi/mcp
Pylon MCP服务器是一个为AI代理提供20种即时功能的API网关,支持通过x402微支付按需付费,无需注册或订阅。
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npx @pylonapi/mcp
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于Python和FastAPI构建的完整Model Context Protocol(MCP)服务器,提供实时天气数据、网页搜索功能和强大的HTTP/SSE传输层。
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python -m venv .venv
一个交互式笔记本环境,用于探索、列出和调用MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,适合构建和测试基于LLM的工具驱动AI代理。
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一个基于FastMCP 2.0和Python的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供标准化工具,用于管理ServiceNow服务请求。
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pip install uv
一个基于Python的MCP服务器,通过HTTP或Stdio提供当前时间功能。
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uv run mcp-server
一个基于Python的AI代理工作流,通过MCP工具查找LinkedIn个人资料URL,抓取资料并使用LLM生成简短摘要和两个有趣的事实。还包括示例MCP服务器(数学和天气服务)和客户端演示。
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pip install pipenv
一个Python客户端,连接本地MCP服务器并利用OpenAI进行自然语言处理。
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pip install -r requirements.txt
一个现代化的Python开发工具包,通过Model Context Protocol (MCP)提供代码检查、格式化和测试功能,适用于专业开发工作流程。
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pip install python-lft-mcp
一个基于Go的MCP服务器,用于运行Python环境执行LLM生成的代码,适用于网页内容抓取等场景。
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Python MCP服务器是一个基于客户端-服务器架构的工具,用于连接大型语言模型(LLM)与电子商务数据,并通过AI代理实现工具调用。
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一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的生产级Python模板,提供完整的架构验证、全面测试和示例实现。
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uv run python test_server.py
一个使用OpenWeatherMap API提供天气信息的MCP服务器,集成了LangGraph和Google的Gemini AI,适用于需要实时天气数据和AI交互的应用场景。
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python -m weathermcp.client