使用Tool Calling和Model Context Protocol (MCP)智能组织文件的自动文档分类系统,支持本地和云端LLM集成。
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python -m venv venv
使用Tool Calling和Model Context Protocol (MCP)智能组织文件的自动文档分类系统,支持本地和云端LLM集成。
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使用SDV库创建MCP服务器进行合成数据生成,提供数据生成、评估和可视化功能。
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Prometheus MCP服务器是一个综合性的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与Prometheus和Alertmanager交互,实现智能监控和事件响应。
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python examples/demo_prompts_resources.py
一个将粗糙的AI助手能力提示词转化为高质量生产级提示词的服务,支持Gemini和OpenAI API,适用于商业场景中的客户信息收集和CRM集成。
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prompt-guard-mcp
Prompt Guard MCP是一款基于AI的安全风险分析工具,通过本地Ollama模型评估操作和命令的潜在安全风险,特别针对LLM系统的提示注入攻击提供防护。
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npx prompt-guard-mcp
专业级AI提示库服务器,提供领域专家级的可重用提示模板,增强与Claude等AI工具的交互体验,适用于产品管理等多个领域。
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一个将成功对话线程转换为可重用提示词的MCP服务器,用于构建和管理提示词库。
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pip install -e .
一个智能MCP服务器,使AI助手能够通过自然语言命令执行预定义的工作流,支持全局和项目特定的自动化模板。
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ProofVault是一个代理工作流系统,通过规划和运行SQL(通过MCP工具)来回答数据问题,生成见解并可选生成图表,同时确保安全性、治理和可审计性。
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Prospector Energy MCP Server 是一个为AI代理提供能源数据访问的协议服务器,包含47,000多个互联队列项目、540万个分布式发电装置、6,593个开发者档案、税收抵免计算和ITC交易来源。
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pip install prospector-energy-mcp
一个基于ASP.NET Core的Model Context Protocol (MCP)服务器,通过Azure Entra ID实现企业级安全和基于角色的访问控制(RBAC)。
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ProtegeMCP是一个为Protege设计的插件,通过REST API提供本体编辑和查询功能,支持与Claude Desktop或任何兼容MCP协议的LLM/Agent交互。
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通过模型上下文协议查询CPTAC蛋白质组学数据的服务器,适用于癌症研究数据分析。
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pip install cptac pandas numpy scipy mcp
使用LangChain实现MCP协议,支持本地和远程工具调用,适用于AI服务编排。
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pip install langchain-mcp-adapters
Open Agent ID 是一个开放协议,用于为AI代理提供基于以太坊钱包的可验证、链上锚定的唯一身份(DID)。
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ProtoForge是一个生产就绪的多智能体协调器,支持计划优先架构、上下文窗口管理和平台无关的LLM支持,适用于复杂的任务分解和执行。
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pip install -e ".[dev]"

@modelcontextprotocol/inspector
一个通过本地Proton Bridge IMAP守护程序将ProtonMail连接到AI代理的MCP服务器,使AI代理能够读取、搜索、组织和管理加密邮件。
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npx @modelcontextprotocol/inspector http://127.0.0.1:3000/mcp
通过Proton Bridge为Proton Mail提供MCP服务器功能的工具。
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python -m proton_mail_mcp serve
一个为AI助手提供访问Proton Mail账户的MCP服务器,支持读取、搜索、发送和管理邮件。
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一个完整的TypeScript模型上下文协议(MCP)服务器,用于通过Proton Mail Bridge集成Proton Mail,提供全面的电子邮件管理功能。
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