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MCP Server · AI代理

prompt library

专业级AI提示库服务器,提供领域专家级的可重用提示模板,增强与Claude等AI工具的交互体验,适用于产品管理等多个领域。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 2
产品管理PythonClaudeClaude Desktop

快速开始

作者 / 组织
lhstorm
提供方
lhstorm
运行时
Python

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2

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MCP World

选型结论

prompt library 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP提示库服务器

面向领域专家的专业级AI提示。 这个可重用的MCP服务器提供了专家级提示库,可以改变您使用Claude的方式。目前特色 强化产品管理提示,但很容易适应任何领域。

🎯 所得

通过以下方式改变您的克劳德体验 专家级提示 提供:

  • 结构化方法 (RICE、INVEST、SCQA框架)
  • 全面的交付成果 (每个提示7-12个输出)
  • 真实世界的例子 具有特定的指标和背景
  • 专业最佳实践 来自资深从业者

示例:与其编写基本的用户故事,不如使用INVEST原则、Given When Then验收标准、边缘案例、非功能需求和技术集成点来编写故事。

🚀 快速开始

⚡ 选项1:使用产品管理提示(立即准备)

git clone 
cd mcp-prompt-library
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python tools/configure-claude.py

重新启动克劳德桌面 你准备好了!

🛠️ 选项2:创建您的域名

python setup.py

交互式向导在2分钟内配置任何域。

📋 如何在Claude Desktop中使用

配置后,与Claude自然交互:

🔍 发现命令:

  • *“我有哪些可用的提示?”*
  • *“列出所有策略提示”*
  • *“搜索有关用户研究的提示”*

📝 使用提示:

  • *“使用移动结账功能的用户故事编写器提示”*
  • *“获取功能优先级提示,帮助我确定第二季度路线图的优先级”*
  • *“应用竞争分析提示来分析项目管理工具”*

🎯 实际使用示例:

You: "Use the user-story-writer prompt for a password reset feature"

Claude: [Loads expert prompt] I'll help you create a comprehensive user story using INVEST principles and Given-When-Then acceptance criteria...

You: "Search for analytics prompts"

Claude: I found 1 analytics prompt:
- Product Metrics & KPI Analyst: Defines measurement frameworks with North Star metrics...

You: "Use that analytics prompt for our new onboarding flow"

Claude: [Loads comprehensive analytics framework] I'll design a measurement framework including leading indicators, cohort analysis, and A/B testing plans...

🏆 特色:增压式产品管理提示

1. 用户故事作家

专家级功能:

  • INVEST原则验证
  • 何时给出验收标准
  • 可访问性、性能、安全考虑
  • 依赖关系映射和集成点

输出示例:

User Story: Password Reset with MFA
As Sarah (returning customer, 35, mobile-first, moderate tech skills)
I want to reset my password securely without calling support
So that I can quickly regain access and continue my premium subscription

Acceptance Criteria:
Given I'm on the login screen
When I tap "Forgot Password" 
Then I should see options for email or SMS verification...

[Continues with 7 comprehensive sections]

2. 特征优先级框架

方法包括:

  • 详细的RICE评分和计算
  • 价值与努力矩阵定位
  • 卡诺模型分类
  • 战略一致性评估
  • 风险分析和缓解

样本输入:

Features: Dark mode, Advanced search, Push notifications
Constraints: 2 developers, 3-month timeline, $150K budget
Objectives: Increase DAU by 25%, reduce churn by 15%
User base: 45,000 MAU, 60% mobile

3. 竞争分析专家

分析框架:

  • 多维竞争地图
  • 待完成工作框架分析
  • 定价策略解构
  • 市场份额和增长分析
  • 空白区域机会识别

4. 产品指标和KPI分析师

测量框架:

  • 北极星公制标识
  • 领先与落后指标映射
  • A/B测试框架设计
  • 队列保留分析
  • 实时仪表板规格

5. 客户访谈指南创建者

研究方法:

  • 行为面试技巧
  • 认知偏差缓解策略
  • 渐进式披露质疑
  • 文化敏感性指南
  • 面试后分析框架

6. PRD作家

10节框架:

  • 商业案例执行摘要
  • 用户研究见解和验证
  • 技术架构规范
  • API集成要求
  • 风险分析和应急计划

7. 去找市场策略师

12点GTM框架:

  • 市场细分和TAM分析
  • 客户细分和ICP定义
  • 具有敏感性分析的定价策略
  • 渠道战略和伙伴关系发展
  • 带有里程碑跟踪的发布时间表

8. 利益相关者沟通专家

沟通框架:

  • SCQA结构(情况、复杂性、问题、答案)
  • 受众分析和利益相关者映射
  • 高管形象发展
  • 答疑准备和异议处理

🎨 自定义选项

切换到不同的域

# Use Software Engineering prompts
cp templates/software-engineering.json prompts.json
python tools/configure-claude.py

# Use Marketing prompts  
cp templates/marketing.json prompts.json
python tools/configure-claude.py

创建自己的域名

  1. 人工智能生成(推荐):

- 打开 docs/prompt-generator-template.md - 为您的域名定制(法律、医疗保健、销售等) - 发送给克劳德: *“使用此模板为\[您的域名\]生成提示”* - 将JSON响应复制到 prompts.json

  1. 手动创建:
   {
     "id": "unique-id",
     "name": "Expert Name", 
     "description": "What this expert does",
     "category": "category",
     "tags": ["tag1", "tag2"],
     "system": "You are a world-class expert with...",
     "template": "Comprehensive template with {variables}",
     "example_usage": {
       "variable": "realistic example"
     }
   }

服务器配置

编辑 server-config.json:

{
  "server_name": "legal-prompts",
  "display_name": "Legal Expert Prompts",
  "description": "AI prompts for legal professionals", 
  "domain": "legal",
  "categories": ["contracts", "research", "compliance"]
}

备注:使用 python tools/configure-claude.py 自动配置Claude Desktop。如果需要手动配置,请参阅 claude-config.example.json 对于格式。

🔧 专业工具

# Validate prompt quality and structure
python tools/validate-prompts.py

# Auto-configure Claude Desktop (handles paths automatically)
python tools/configure-claude.py

# Preview configuration without changes
python tools/configure-claude.py --dry-run

# Check current server settings
python tools/configure-claude.py --show-config

📁 项目架构

mcp-prompt-library/
├── 📄 server.py                    # MCP server (configurable)
├── ⚙️ server-config.json           # Domain configuration
├── 🎯 prompts.json                # Active expert prompts
├── 🚀 setup.py                    # Interactive domain setup
├── 📋 claude-config.example.json   # Claude Desktop config example
├── 🛠️ tools/                      # Professional utilities
│   ├── configure-claude.py        # Auto-configuration
│   └── validate-prompts.py        # Quality validation
├── 📚 templates/                  # Expert domain libraries
│   ├── product-management.json    # 8 supercharged PM prompts
│   ├── software-engineering.json  # 6 engineering prompts
│   └── marketing.json             # 6 marketing prompts
└── 📖 docs/                       # Comprehensive guides
    ├── setup-guide.md
    └── prompt-generator-template.md

🌟 为什么这些提示不同

❌ 基本提示会给你:

  • 通用建议
  • 简单模板
  • 基本示例
  • 单一方法

✅ 我们的专家建议提供:

  • 多种方法 (大米+卡诺+价值与努力)
  • 综合框架 (10节PRD,12点GTM策略)
  • 现实例子 (“Sarah,35岁,移动优先用户”与“用户”)
  • 专业严谨 (给定When Then标准、风险评估)
  • 可操作的交付成果 (每个提示7-12个具体输出)

📊 快速质量比较:

方面基本提示我们的专家提示
系统消息长度~200个字符800+个字符
包括方法1-25-10个框架
模板变量3-4个通用变量7-10个特定变量
现实主义示例通用场景详细的人物角色和指标
可交付成果数量2-3项产出7-12项全面
专业框架无行业标准(INVEST、RICE、SCQA)

🎯 用例和工作流

产品经理:

  1. *晨间站立准备*:“使用指标分析师对我们的留存仪表板进行审查”
  2. *功能规划*:“将优先级框架应用于这8个功能”
  3. *利益攸关方会议*:“为路线图变更创建高管沟通”

顾问:

  1. 每个客户端切换域: cp templates/marketing.json prompts.json
  2. 使用AI模板生成特定于客户端的提示
  3. 验证质量: python tools/validate-prompts.py

团队:

  1. 共享专业知识:每个人都得到高层指导
  2. 质量稳定:整个团队的标准化方法
  3. 快速入职:初级成员从专家提示中学习

🚨 故障排除

服务器连接问题

# Check server health
python -c "from server import load_prompts; print(f'✅ {len(load_prompts())} prompts loaded')"

# Validate configuration  
python -c "from server import SERVER_CONFIG; print(SERVER_CONFIG)"

# Test manually
python server.py

克劳德桌面找不到服务器

  1. 验证配置位置: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  2. 使用绝对路径 (我们的工具会自动处理)
  3. 完全重新启动克劳德桌面
  4. 检查日志:帮助→ 在Claude Desktop中查看日志

提示验证错误

# Check prompt structure
python tools/validate-prompts.py --strict

# Common fixes:
# - Use lowercase, hyphenated IDs
# - Include {placeholder} variables in templates  
# - Provide realistic example_usage values

快速健康检查

# Test configuration loading
python tools/configure-claude.py --show-config

# Validate all prompts
python tools/validate-prompts.py

# Preview Claude config changes
python tools/configure-claude.py --dry-run

🎮 演示:亲眼目睹

请求: *“帮助我确定移动应用程序功能的优先级”*

没有我们的提示:

“我可以帮你确定功能的优先级。你在考虑哪些功能?”

我们的专家提示:

“我将使用我们的综合功能优先级框架,该框架结合了RICE评分、价值与努力分析和卡诺模型分类。请提供: 要评估的功能: \[您的功能列表\] 资源限制: \[团队规模、时间表、预算\]\ 战略目标: \[有指标的具体目标\] 用户基数大小: \[MUA和细分市场\] 可用数据: \[研究、分析、调查\] 竞争压力: \[市场背景\] 我将交付: 1. RICE评分和详细计算 1. 价值与努力矩阵定位 1. 卡诺模型分类 1. 战略一致性评估 1. 风险分析和缓解策略 1. 最终的优先路线图及其基本原理”

🚀 入门检查表

  • \[\]克隆存储库
  • \[\]设置虚拟环境
  • \[\]运行 python tools/configure-claude.py
  • \[\]重新启动克劳德桌面
  • \[\]测试: *“我有什么提示?”*
  • \[\]尝试: *“使用用户故事编写器提示”*
  • \[\]探索:浏览所有8个专家提示
  • \[\]自定义:添加特定于域的提示

🤝 贡献与社区

添加新域:

  1. 创建 templates/your-domain.json
  2. 包括6-8个专家级提示
  3. 使用验证工具进行测试
  4. 提交带有示例的PR

当前模板:

  • ✅ 产品管理 (8个提示)-增压!
  • ✅ 软件工程 (6个提示)
  • ✅ 营销 (6个提示)
  • 🔄 即将推出:法律、医疗保健、销售、财务

📄 许可证

MIT许可证-可自由用于个人和商业项目。

______________________________________________________________________

🚀 准备好改变你的克劳德体验了吗? 从开始 python tools/configure-claude.py 并查看专家级提示的差异。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI提示库Python本地部署产品管理Claude集成专业框架多领域适配

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

prompt library 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

prompt library 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

prompt library 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

prompt library 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

prompt library 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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