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MCP Server · AI代理

Promptling (Bearish Sun)

Promptling 是一款轻量级任务/项目管理应用,专为与 Claude Code 通过 MCP(模型上下文协议)协作而设计,支持创建、规划和实施工作项。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
任务管理JavaScriptClaude项目管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
BearishSun
提供方
BearishSun

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Promptling (Bearish Sun) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

提示-Claude代码的任务管理

轻量级任务/项目管理应用程序(想想Jira,但更简单),旨在通过MCP(模型上下文协议)与Claude Code一起工作。

我如何使用它

  • 创建工作项 -使用web UI将您的所有想法记录到工作项中(任务、功能、错误)。
  • 计划 -使用 /plan 用于复杂的功能/任务。没有到处都是难以跟踪的.md文件,计划附在工作项上。
  • 实施 - /implement 读取工作项详细信息,包括计划和任何附件(如图像),然后开始编码。

主要特点

  • 复制按钮,用于快速将工作项ID复制到Claude Code
  • 从Claude自动生成工作项
  • 更改历史跟踪
  • 集成markdown查看器
  • 附件支持(图像和其他文档)
  • 多项目支持
  • 章节(功能和错误,自定义章节)
  • 将功能分解为子任务
  • 用于对项目进行分组的类别
  • 拖放重新排序
  • 项目状态跟踪(打开→ 进行中→ Done)
  • 项目优先级、复杂性、自定义标签
  • 亮/暗/系统主题
  • 基于文件的存储(不需要数据库)
  • 在您的计算机上本地运行

快速开始

先决条件

  • v18或更高版本

一键启动

  1. 窗户: 双击 start-promptling.bat
  2. macOS/Linux: 跑 ./start-promptling.sh (可能需要 chmod +x start-promptling.sh 第一)

启动器将自动:

  • 安装依赖项(仅限首次运行)
  • 构建客户端(仅限首次运行)
  • 启动服务器并打开浏览器http://localhost:3001

手动设置

如果您更喜欢手动设置或启动器不起作用:

# Install dependencies
npm install

# Build the client
cd client && npm run build && cd ..

# Start the server
cd server && node index.js

然后打开http://localhost:3001在您的浏览器中。

重建脚本(PM2工作流)

如果您在PM2下运行Promptling,并希望首先重建所有内容:

# Windows
rebuild-promptling.bat

# Or via npm
npm run rebuild

然后重新启动PM2:

pm2 restart promptling

将MCP工具添加到Claude代码中

添加Promptling MCP服务器,以便Claude可以与您的任务交互:

claude mcp add --transport http promptling http://localhost:3001/api/mcp

提示使用单个MCP端点(/api/mcp)具有流式HTTP支持和传统JSON-RPC POST兼容性。 如果Claude已配置为 http://localhost:3001/api/mcp,更新后不需要更改端点。

重新启动克劳德代码。您现在可以使用以下工具 search, get, create, update, list,以及 read 用于管理项目。

安装自定义命令

将自定义命令复制到您的Claude配置中:

# Windows
xcopy /E /I /path/to/promptling/.claude/commands %USERPROFILE%\.claude\commands

# macOS/Linux
cp -r /path/to/promptling/.claude/commands ~/.claude/commands

可用命令:

  • /plan -创建/更新实施计划
  • /implement -从计划中实现一个功能/错误

______________________________________________________________________

详细设置指南

从头开始设置Promptling的分步说明。

第一步:安装Node.js

  1. 从下载Node.js LTShttps://nodejs.org/
  2. 运行安装程序(使用默认设置)
  3. 重新启动终端/命令提示符
  4. 验证安装:
   node --version   # Should show v18+ or v20+
   npm --version    # Should show 9+ or 10+

第二步:获取项目

从git克隆或将项目文件夹复制到所需位置(例如。, D:\Projects\Promptling).

步骤3:安装依赖项

cd D:\Projects\Promptling
npm install

这将安装根、客户端和服务器的依赖关系。

步骤4:构建客户端

cd D:\Projects\Promptling\client
npm run build

步骤5:启动服务器

选项A:简单启动(终端关闭时停止)

cd D:\Projects\Promptling\server
node index.js

选项B:PM2的持久服务(推荐)

# Install PM2 globally
npm install -g pm2

# Start the server
cd D:\Projects\Promptling\server
pm2 start index.js --name "promptling"

# Save process list so PM2 remembers it
pm2 save

# (Optional) Install PM2 Windows service for auto-start on boot
npm install -g pm2-windows-startup
pm2-startup install

步骤6:访问应用程序

打开http://localhost:3001在您的浏览器中。

______________________________________________________________________

技术栈

  • 前端: React 19+Vite
  • 后端: Express 5+Node.js
  • 拖放: @dnd套件
  • Markdown: 反应降价

项目结构

Promptling/
├── client/           # React frontend
│   ├── src/
│   └── dist/         # Built files (after npm run build)
├── server/           # Express backend
│   ├── index.js
│   └── routes/
├── .promptling/      # Data storage (created automatically)
│   ├── data.json
│   └── attachments/
└── package.json      # Root workspace

发展模式

对于热重载的主动开发:

cd D:\Projects\Promptling
npm run dev

这将通过热重新加载启动客户端(端口5173)和服务器(端口3001)。

  • 前端:http://localhost:5173
  • APIhttp://localhost:3001/api

生产部署

建立客户

cd D:\Projects\Promptling\client
npm run build

这将在中创建优化的静态文件 client/dist/.

启动服务器

服务器同时为API和构建的React前端提供服务。

cd D:\Projects\Promptling\server
node index.js

访问应用程序:http://localhost:3001

作为持久服务运行(Windows)

使用PM2(推荐)

# Install PM2 globally
npm install -g pm2

# Start the server
cd D:\Projects\Promptling\server
pm2 start index.js --name "promptling"
pm2 save

# Install as Windows service (run as Administrator)
npm install -g pm2-windows-startup
pm2-startup install

PM2命令

命令描述
pm2 list显示正在运行的进程
pm2 logs promptling查看日志
pm2 restart promptling重新启动服务器
pm2 stop promptling停止服务器
pm2 delete promptling从PM2中删除

替代方案:Windows任务计划程序

  1. 按 Win+R,类型 taskschd.msc
  2. 创建基本任务→ 名称:“提示服务器”
  3. 触发器:“计算机启动时”
  4. 操作:“启动一个程序”

- 程序: C:\Program Files\nodejs\node.exe - 论据: index.js - 开始时间: D:\Projects\Promptling\server

  1. 启用“无论用户是否登录都运行”

代码更改后的更新

# Rebuild client
cd D:\Projects\Promptling\client
npm run build

# Restart server
pm2 restart promptling

API终点

方法端点描述
得到/api/tasks加载所有数据
得到/api/health健康检查
职位/api/tasks/feature创建功能
职位/api/tasks/bug创建bug
职位/api/tasks/task创建任务
补丁/api/tasks/:type/:id更新项目
删除/api/tasks/:type/:id删除项目
PUT/api/tasks/reorder重新订购商品
职位/api/tasks/attachment上传附件

数据存储

所有数据都存储在 .promptling 默认目录:

  • projects.json -项目元数据
  • settings.json -全局设置
  • `projects/

/data.json` -项目数据(项目、任务、类别)

  • `projects/

/attachments/` -文件附件

配置

数据目录位置

默认情况下,Promptling将所有数据存储在 .promptling 项目文件夹中的目录。您可以通过创建 promptling.config.json 项目根目录中的文件:

{
  "dataDir": ".promptling"
}

这 dataDir 可以是:

  • 相对路径 (相对于项目根): ".promptling", "../my-data", "data/promptling"
  • 绝对路径: "D:\\MyData\\promptling", "/home/user/promptling-data"

当您想要:

  • 将数据存储在项目文件夹之外(例如,用于备份目的)
  • 在多个Promptling实例之间共享数据
  • 将数据与应用程序代码分开

看 promptling.config.example.json 作为示例配置。

服务器端口

可以通过环境变量更改服务器端口:

set PORT=8080 && node index.js

故障排除

端口已在使用中

# Find what's using the port
netstat -ano | findstr ":3001"

# Kill the process
taskkill /PID 
 /F

检查服务器是否正在运行

打开http://localhost:3001/api/health在浏览器中或运行:

curl http://localhost:3001/api/health

应返回: {"status":"ok","timestamp":"..."}

安装后无法识别PM2

关闭并重新打开终端,或运行:

refreshenv

git克隆后缺少依赖项

一定要跑 npm install 在项目根目录中:

cd D:\Projects\Promptling
npm install

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理JavaScript本地部署项目管理开发协作MCP集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Promptling (Bearish Sun) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Promptling (Bearish Sun) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Promptling (Bearish Sun) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Promptling (Bearish Sun) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Promptling (Bearish Sun) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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