一个用于存储、列出和检索AI代理使用的文本提示词的服务,支持本地JSON文件存储和HTTP网络访问。
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python src/server.py
一个用于存储、列出和检索AI代理使用的文本提示词的服务,支持本地JSON文件存储和HTTP网络访问。
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python src/server.py
一个基于Azure Functions的MCP服务器,提供ArXiv研究论文的搜索和检索功能。
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python -m venv .venv
一个展示模型上下文协议(MCP)的最小工作示例,用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。
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python -m venv .venv
一个基于Python的迷宫游戏,支持GUI界面、HTTP API和MCP协议控制,适用于AI集成和游戏开发学习。
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python -m venv .venv
一个基于Python和fastmcp的初学者友好的MCP服务器演示项目,展示了如何向MCP客户端(如Claude Desktop)暴露简单的工具(如掷骰子和算术)。
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uv run fastmcp dev main.py
一个基于Python的最小化Model Context Protocol (MCP)服务器,提供随机浮点数生成功能,支持STDIO、HTTP和SSE多种传输模式。
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uv run main.py
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,为GitHub Copilot等AI代理提供实时天气数据。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个基于Python和FastMCP的简单MCP服务器,提供MCP集成工具,包括生成问候语和获取足球新闻标题的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个简洁的MCP(Model Context Protocol)客户端,提供核心功能用于连接MCP服务器并执行工具操作,适用于开发者集成和测试。
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pip install -e .
一个简单的教育项目,展示如何通过STDIO和HTTP/SSE传输方式与Anthropic模型上下文协议(MCP)集成。
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python3 -m venv .venv
一个结合Anthropic兼容的模型上下文协议服务器与Ollama/Gemma大语言模型的混合架构,用于推理和上下文管理。
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python test_system.py
一个基于FastAPI和React的模型上下文协议(MCP)服务器,支持LLM集成和工具增强交互。
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python -m venv venv
基于MCP协议的时间序列预测服务,支持RNN、LSTM和GRU三种深度学习算法,适用于各种时间序列数据预测场景。
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uv run server.py
一个轻量级的MCP服务器,提供计算器、时间检查器、随机事实和文本分析器四种工具,用于Claude AI。
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pip install "mcp[cli]" httpx
一个基本的MCP(Model Context Protocol)服务器,支持SSE(Server-Sent Events)和四个基本工具(hello、echo、get_time、add_numbers),适用于与kagent.dev集成。
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docker run -p 8000:8000 simple-mcp-example
一个用于构建和测试Model Context Protocol (MCP)服务器的Python项目,支持本地和远程实现,提供基本工具如echo和add。
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pip install mcp starlette uvicorn sse-starlette

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于TypeScript的MCP协议服务器,提供获取当前ISO 8601格式日期时间的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector /path/to/mcp-datetime-server/dist/index.js
一个用Python编写的超简单MCP服务器,可用于测试和集成到Claude桌面应用中。
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uv run pytest test_main.py
一个自动推荐代理流程和节点结构并支持开发的MCP服务器,与Claude Code及LangGraph/LangChain集成,提供复杂AI代理工作流生成的自动化服务。
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python -m venv venv
SkillFlow MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,能够将工具调用链转换为可重用的自动化技能,适用于工作流自动化和批处理场景。
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uv run pytest tests/ -v