部署在Vercel上的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供多种工具支持。
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pip install -r requirements.txt
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Pulse Workflow MCP Server 是一个模型上下文协议服务器,允许Claude Code直接交互和修改Pulse工作流,适用于工作流浏览、创建、编辑和发布等操作。
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uvx pulse-workflow-mcp install-skills
一个全面的实践指南,介绍如何使用Pydantic AI学习和应用模型上下文协议(MCP),包括详细解释和代码示例。
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pip install "pydantic-ai-slim[openai,fastmcp]"
MCP商业自动化代理是一款集成MCP服务器的AI代理,提供数据库分析、电子邮件通信、网络研究和战略决策支持,适用于企业自动化工作流程。
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基于Pydantic AI框架的代码执行代理工具,通过动态生成和执行Python代码实现高效AI代理任务,显著减少令牌使用。
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python pydantic_main.py

@pylonapi/mcp
Pylon MCP服务器是一个为AI代理提供20种即时功能的API网关,支持通过x402微支付按需付费,无需注册或订阅。
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npx @pylonapi/mcp
一个展示最小化模型上下文协议(MCP)服务器和客户端通过stdio连接的示例,包含计算器工具和问候资源。
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python .\server\calc_server.py
一个基于Python和FastAPI构建的完整Model Context Protocol(MCP)服务器,提供实时天气数据、网页搜索功能和强大的HTTP/SSE传输层。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP 2.0和Python的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI助手提供标准化工具,用于管理ServiceNow服务请求。
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pip install uv
一个基于Python的MCP服务器,通过HTTP或Stdio提供当前时间功能。
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uv run mcp-server
一个基于Python的AI代理工作流,通过MCP工具查找LinkedIn个人资料URL,抓取资料并使用LLM生成简短摘要和两个有趣的事实。还包括示例MCP服务器(数学和天气服务)和客户端演示。
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pip install pipenv
一个Python客户端,连接本地MCP服务器并利用OpenAI进行自然语言处理。
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一个现代化的Python开发工具包,通过Model Context Protocol (MCP)提供代码检查、格式化和测试功能,适用于专业开发工作流程。
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pip install python-lft-mcp
一个用于构建模型上下文协议(MCP)服务器的生产级Python模板,提供完整的架构验证、全面测试和示例实现。
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uv run python test_server.py
一个使用OpenWeatherMap API提供天气信息的MCP服务器,集成了LangGraph和Google的Gemini AI,适用于需要实时天气数据和AI交互的应用场景。
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python -m weathermcp.client
为LLMs提供高效访问Pywr-DRB水资源模型代码库的服务,通过静态分析提取源代码结构和数据。
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uv run python -m pywrdrb_mcp.server
QA MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)实现文件比较和质量保证自动化的工具,支持CSV文件比较、ZIP文件提取和详细报告生成。
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一个基于Qdrant向量搜索引擎的MCP服务器,用于存储和检索语义记忆,支持多种MCP兼容客户端的集成。
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uvx mcp-server-qdrant
该项目为加纳Bibiani-Anhwiaso-Bekwai市政大会提供GIS地图数据和空间分析工具,并包含一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够与QGIS和shapefile数据进行交互。
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作为MCP客户端和Qlik Cloud之间的接口,提供标准化的Qlik Cloud操作接口,支持应用管理和QVF导出功能。
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