一个实现Model Context Protocol的服务器,镜像Wolfram Language运行时的WLJS Notebook API,提供工具编排和错误翻译功能。
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uv run python -m mathematica_mcp
一个实现Model Context Protocol的服务器,镜像Wolfram Language运行时的WLJS Notebook API,提供工具编排和错误翻译功能。
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uv run python -m mathematica_mcp

@zhadyz/mnemosyne-cache-mcp
Mnemosyne Cache MCP是一款高性能的MCP响应缓存服务器,通过双层次架构(SQLite持久化存储和LRU内存缓存)显著降低重复工具调用的延迟,从约3000ms降至约0.001ms。
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npx @zhadyz/mnemosyne-cache-mcp
一个基于Go的HTTP流式MCP协议模拟服务器,用于开发和测试目的,支持动态工具管理和GitHub同步。
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docker run -d \
一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议(MCP)服务器。
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uv run --directory server uvicorn server:app
基于LangChain和Ollama的AI模拟考试生成平台,支持多代理架构、实时反馈和聊天集成。
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pip install -r requirements.txt
一款实时监测130+免费编码LLM模型的服务,根据延迟排名帮助AI代理选择最快可用模型。
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pip install model-radar

@modelcontextprotocol/inspector
一个提供英国地方议会数据的MCP服务器,包括议员信息、委员会详情、会议安排、选举结果和教区议会数据。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个基于LangGraph和LangChain MCP的模块化AI代理,能够对用户提供的文本进行摘要、关键词提取和翻译操作。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript和Express.js构建的模块化、可扩展的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供工具和资源的动态注册与管理,适用于LLM应用与外部数据源的集成。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server

modei-mcp
Modei为AI代理提供本地验证的信任层,通过门控保护工具和护照授权代理。
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npx modei-mcp

@moltarts/moltart-mcp
Moltart Gallery 是一个供AI代理创建和发布生成艺术的平台,支持通过CLI、MCP服务器和技能包等多种方式集成和使用。
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npx @moltarts/moltart-mcp

mcp-mongo-server
一个模型上下文协议服务器,使LLM能够与MongoDB数据库交互,提供集合模式检查和通过标准化接口执行MongoDB操作的能力。
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npx -y mcp-mongo-server mongodb://vynr:1504@localhost:27017/database
Montage MCP Server 是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务,用于生成天文图像拼接工作流,支持通过自然语言在Claude Desktop中创建复杂的天文数据处理工作流。
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python3 tests/test_mcp_server.py
MoodReads是一个基于MCP的AI代理,根据用户当前情绪和氛围推荐书籍,而不仅仅是基于流派关键词。
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uv run mcp dev src/mood_reads_server.py
morgen-mcp是一个将Morgen日历与MCP兼容的AI客户端连接的服务,通过获取用户日历事件并整合到日记中,生成个性化的日记记录。
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uv run morgen-mcp --list-accounts
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多代理对话协议服务器,支持多种传输模式和配置方式,适用于开发多代理对话系统的场景。
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pip install -e ".[dev]"
一个支持双架构的电影目录信息MCP(Model Context Protocol)服务器,提供流式HTTP和标准输入/输出传输,适用于自定义业务逻辑和快速API代理。
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pip install uv
一个为AI助手提供电影票务信息的MCP服务器,充当AI客户端与后端电影票务API之间的桥梁。
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pip install uv
一个可以播放、停止和列出指定文件夹中MP3文件的MCP服务器,支持多种播放模式和操作。
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pip install mcp pygame --break-system-packages
一个基于FastAPI的应用,展示Microsoft Agent Framework和LangGraph两种AI代理框架如何通过MCP集成实时访问Microsoft Learn文档。
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pip install -r requirements.txt