一个提供全球城市天气信息的MCP服务器,包括当前天气状况、温度、湿度和降水数据。
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npx tsx main.ts
一个提供全球城市天气信息的MCP服务器,包括当前天气状况、温度、湿度和降水数据。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的生产级天气服务服务器,提供实时天气和预报功能,支持Docker容器化和Traefik集成。
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docker run -p 3001:3001 \
一个基于Python的天气服务器,用于设置和运行天气服务,可通过Claude Desktop进行配置和启动。
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uv run server.py
一个基于MCP协议和LangChain的天气查询聊天机器人,提供城市天气和天气预报功能。
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pip install -r requirements.txt
该项目实现了一个MCP服务器和主机,使LLM客户端能够调用结构化工具(get_weather)从Open-Meteo API获取实时天气信息。
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python -m venv .venv

prisma
一个现代化的、生产就绪的Web应用程序,用于与Ollama模型进行聊天,并完全支持模型上下文协议(MCP)。
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npx prisma migrate dev
该项目展示了模型上下文协议(MCP)架构的实际实现,通过连接LLM(GPT)到多个工具服务器,实现智能工具调用和任务自动化。
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pip install mcp openai python-dotenv
一个完全本地化、无需API密钥的Web搜索MCP服务器,支持多种后端提供商如DuckDuckGo、Wikipedia和GitHub公共搜索API,适用于LLM代理、自动化系统或本地助手。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的服务器,提供网页内容抓取和转换功能,支持与LLMs集成进行网页交互操作。
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python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
一个MCP服务器,使AI助手能够直接爬取和分析微信公众号文章内容,无需手动复制粘贴。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的WhatsApp集成服务器,允许AI助手通过Waha API与WhatsApp进行交互。
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一个基于Google Gemini AI的维基百科信息搜索与检索工具,通过MCP协议实现AI代理的研究功能。
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python -m venv .venv
一个基础的MCP协议服务器,提供四种简单工具和一个资源,用于测试部署。
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python -m venv venv
一个基于多代理系统的任务规划助手,通过整合用户的日历、任务列表和笔记数据,帮助用户进行日常规划。
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python -m venv mcp-env
一款自动化分析和比较简历与职位描述的MCP服务器工具,生成评分和建议报告。
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pip install mcp aiohttp python-dotenv
一个基于LiteLLM的多层工作流编排器,用于协调目标分析、上下文工程、专业代理、MCP工具调用、安全策略、内存持久化和可观察性钩子,为任何领域提供结构化的工作流结果。
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pip install -r requirements.txt
基于模型上下文协议(MCP)的代理请求分诊系统,用于3D资产生产工作流的验证、规划和分配。
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python3 -m venv venv

@teamwork/get-bearer-token
一个包含多种MCP(模型上下文协议)服务器的配置、文档和实现的仓库,支持Teamwork、Telegram、Outlook和WhatsApp等服务的集成。
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MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的学习导向版本,用于演示天气数据查询功能,适用于教育和培训场景。
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MCP Travel Weather Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气服务实现,提供天气预测、地理编码和 AI 代理集成功能,适用于旅行规划和天气查询场景。
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