mcp-use是一个全栈MCP框架,提供构建MCP服务器、客户端和AI代理所需的一切,支持Python和TypeScript。
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pip install mcp-use langchain-openai
mcp-use是一个全栈MCP框架,提供构建MCP服务器、客户端和AI代理所需的一切,支持Python和TypeScript。
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mcpval是一款用于验证LLM工具调用的工具,可提前捕获错误并提高可靠性,适用于Python开发环境。
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python -m venv venv
一个支持标准工具调用的MCP服务器,为LLM和AI助手提供与Vikunja任务管理系统的交互能力,支持stdio和HTTP两种传输模式。
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docker run -p 8080:8080 \
本地化演示工具,用于展示MCP服务器在版本或授权状态变更时声明的工具能力差异,同时保持运行时工作流和测试通过。
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python3 -m venv .venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的VNC服务器,允许AI助手通过VNC连接、查看和控制远程桌面。
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docker run --rm -i --network=host mcp-vnc
MCP语音助手是一款基于模型上下文协议(MCP)的AI个人助手,支持通过自然语音交互集成多种工具和服务。
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uv run python voice_assistant/agent.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的智能航班预订系统,集成OpenAI和交互式Web前端,支持航班搜索、预订和智能分析。
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python --version
一款用于对比MCP和A2A代理通信协议性能的基准测试工具,适用于多代理系统开发中的协议选择。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个基于Streamlit的交互式应用,集成了Groq LLM和Wazuh MCP服务器,提供聊天界面、历史对话记录、定时代理任务调度和活动监控仪表板功能。
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python3 -m venv venv
一个基于FastMCP框架的MCP服务器,提供天气信息查询、资源访问和天气报告生成功能,适用于开发者和AI模型集成。
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uv run server.py
基于Model Context Protocol (MCP)的实时天气查询系统,包括MCP服务器和Windows图形界面客户端。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议和Open-Meteo API的天气预测服务器,提供全球城市的7天天气预报,支持Node.js和Python实现,并包含交互式Python客户端。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
一个提供天气信息的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于需要实时天气数据的应用场景。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
MCP天气聊天机器人是一个生成式AI项目,通过MCP服务器提供实时天气数据和警报,支持SSE和stdio传输。
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uv run server.py
一个模拟天气数据的MCP服务器,提供多个国家城市的天气信息。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP的MCP服务器,提供美国国家气象局(NWS)的天气警报和7天天气预报数据获取功能,主要用于API Dash项目的MCP测试验证。
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uv run mcp dev weather.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务,提供实时天气数据、预报和城市搜索功能,适用于AI助手和开发者集成。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP协议的天气信息查询服务,为AI代理提供城市天气数据。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP协议的天气服务工具,用于通过Claude for Desktop客户端获取天气信息。
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uv run weather.py
一个基于MCP协议的天气数据服务,通过OpenWeather API提供实时天气和5天预报功能,专为n8n的MCP客户端设计。
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