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MCP Weather Mock logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Weather Mock

MCP Server

一个模拟天气数据的MCP服务器,提供多个国家城市的天气信息。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
位置天气PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

isaru66

提供方

isaru66

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

MCP天气模拟服务器

模拟天气MCP(模型上下文协议)服务器,为多个国家的城市提供天气数据。

快速入门

1.创建虚拟环境

python -m venv .venv

2.激活虚拟环境

Linux/macOS/代码空间:

source .venv/bin/activate

Windows(PowerShell):

.venv\Scripts\Activate.ps1

Windows(命令提示符):

.venv\Scripts\activate.bat

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.运行服务器

python main.py

服务器启动于 http://localhost:8000.

Docker部署

构建Docker镜像

docker build -t mcp-weather-mock .

运行容器

docker run -d -p 8000:8000 --name mcp-weather mcp-weather-mock

停止并移除容器

docker stop mcp-weather
docker rm mcp-weather

查看容器日志

docker logs mcp-weather

MCP客户端连接

从MCP客户端连接

使用可流式传输的HTTP端点:

http://localhost:8000/mcp

可用工具

工具说明
get_cities获取一个国家(美国、加拿大、英国、澳大利亚、印度、葡萄牙、泰国)的城市列表
get_weather获取城市的天气信息(支持泰国城市的泰国名称)

示例用法

获取城市:

{"country": "thailand"}
// Returns: ["Bangkok", "Chiang Mai", "Phuket", ...]

获取天气:

{"city": "Bangkok"}
// Returns: {"city": "Bangkok", "condition": "Sunny", "temperature": 28.5, "humidity": 65.2}

使用HTTP文件进行测试

您可以使用附带的测试工具测试MCP端点 test/test.http 文件。

先决条件

安装 REST客户端 VS代码中的扩展。

运行测试

  1. 启动服务器: python main.py
  2. 打开 test/test.http VS代码
  3. 点击任何请求上方的“发送请求”以执行它

可用测试

  • 初始化 -启动MCP会话
  • 列出工具 -发现可用工具
  • get_cities -获取泰国、美国的城市
  • get_weather -获取城市天气(英语和泰语名称)

目录标签

目录标签

位置天气PythonAI代理天气数据混合部署模拟服务MCP协议开发测试

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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