一个集成了语音识别和日历管理的工具,支持通过语音命令操作CalDAV日历事件。
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python3 -m pip install --user radicale
一个集成了语音识别和日历管理的工具,支持通过语音命令操作CalDAV日历事件。
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python3 -m pip install --user radicale

@modelcontextprotocol/inspector
一个实践性的指导实验室,专注于构建和调试连接AI代理与企业搜索API的MCP服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector --cli \
一个最小化的模型上下文协议(MCP)实验室,包含基于stdio的MCP服务器、轻量级HTTP桥接器、简单的前端界面和异步Python代理/CLI,适用于本地开发和测试。
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python -m venv venv
一个提供五种逐步进阶的工具和MCP场景的实验室,用于探索和测试模型上下文协议。
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python -m venv .venv
用于测试MCP服务器和客户端的本地开发环境,支持与本地LLM和Claude桌面应用集成。
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uv run mcp-client.py mcp-server.py
一个基于Express的应用程序,通过语音识别和MCP协议提供日历管理功能,支持与CalDAV服务器交互和OpenAI兼容的API调用。
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python3 -m pip install --user radicale
该项目是一个关于Model Context Protocol (MCP)的学习实验室,通过SQLite数据库和MCP服务器展示如何让语言模型安全地访问外部数据。
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python -m venv ./venv
一个结合语音识别和日历管理的工具,通过语音指令管理日历事件并与CalDAV服务器交互。
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python3 -m pip install --user radicale
一个基于语音输入和MCP协议的日历管理工具,支持通过CalDAV服务器进行事件管理和查询。
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python3 -m pip install --user radicale
一个演示项目,展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议(MCP)服务器构建AI代理以实现工具集成。
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pip install -r requirements.txt
一个集成Workato的MCP服务器与LangChain的对话AI聊天机器人,支持自然语言交互访问Workato数据和工具。
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pip install -r requirements.txt
一个通过LangChain将大型语言模型(LLM)连接到现实世界工具的MCP客户端,支持CLI和Streamlit Web GUI版本。
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python -m venv .venv
一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议(MCP)客户端,支持工具和资源的交互式聊天界面。
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python server.py
MCP LangGraph Memory Store是一个与供应商无关的AI代理长期记忆层,提供文件系统接口,支持多种后端存储(Redis、PostgreSQL、MongoDB),允许不同AI工具共享记忆数据。
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docker run -d -p 6379:6379 redis:latest
斯里兰卡彩票MCP服务器是一个基于FastMCP Cloud的云端服务,提供对斯里兰卡国家彩票委员会(NLB)和发展彩票委员会(DLB)彩票结果的实时访问。
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uv run testing/test_mcp_server.py
一个展示如何使用Python构建和交互MCP(模型上下文协议)服务器和客户端的示例库。
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python server.py
一个基于FastAPI的简单MCP(Model Context Protocol)服务器,提供示例工具。
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pip install -r requirements.txt
一个从初级到高级的模型上下文协议(MCP)Python教程,包含10个Jupyter笔记本和一个示例服务器。
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pip install mcp fastmcp
一个基于FastAPI构建的异步AI代理网关,能够智能路由用户查询到多个本地服务并并行处理结果。
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pip install fastapi uvicorn pydantic
一个基于Python的模型上下文协议(MCP)教学项目,通过服务器和客户端实现工具交互与LLM集成。
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python client.py