一个基于TypeScript的MCP服务器,实现了简单的笔记系统,提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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一个基于TypeScript的MCP服务器,实现了简单的笔记系统,提供笔记资源管理、创建工具和摘要生成功能。
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一个专为macOS上的Textwell应用设计的MCP服务器,提供替换、插入和追加三种文本写入模式。
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基于Google Gemini 1.5 Pro模型的多格式内容智能摘要服务,支持文本、网页、PDF等多种输入类型,可定制摘要长度和语言。
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Content Core是一个通过统一Python API、CLI或MCP服务器从URL、文件和文本中提取、处理和总结内容的工具,适用于内容分析、数据提取和AI辅助处理等多种场景。
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pip install content-core

@kazuph/mcp-screenshot
一个能够捕获屏幕截图并进行OCR文本识别的服务器工具,支持多种输出格式和语言识别。
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npx -y @kazuph/mcp-screenshot
一个用于从文本内容中提取特定行的MCP服务器工具,保留原始格式且无需修改内容。
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为exia游戏引擎生成琴叶姐妹风格场景的MCP服务器,支持场景生成、格式转换及游戏启动。
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一个用于读取填字游戏盘面和提示定义文件,支持候选词注册、一致性检查和最终盘面绘制的服务器工具。
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mcp-character-tools
MCP字符工具是一个提供14+种字符和文本分析功能的工具集,专门为大型语言模型(LLM)设计,帮助它们处理字符级别的任务。
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npx mcp-character-tools
一个基于FastMCP构建的全面模型上下文协议(MCP)服务器,提供文本处理、文件操作、系统任务等基本实用工具。
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python -m venv .venv
一个基于TextBlob的情感分析工具,提供极性、主观性和评估指标,适用于文本情感分析。
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一个用于访问Sentiment By Api Ninjas API的MCP服务器,提供文本情感分析功能。
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pip install bach-sentiment_by_api_ninjas
StructureAI MCP Server 是一个能够从非结构化文本中提取结构化JSON数据的服务,支持多种预定义模式(如收据、发票、电子邮件等)和自定义字段,适用于需要自动化处理文本数据的场景。
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一个用Scala 3编写的模型上下文协议服务器,支持JSON Schema自动推导、工具定义和文本内容处理等功能。
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一个基于FastMCP构建的模型上下文协议服务器,提供Claude AI集成、文本注入和服务器信息工具等功能。
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python3 -m venv venv
一个用于检查文本中特定语法(如'ゴママヨ'构文)的MCP服务器,适用于文本编辑和语言处理场景。
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一个简单的模型控制协议(MCP)服务器实现,提供基本的数学和文本处理工具。
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pip install -e .
一个基于Gradio的情感分析工具,用于分析文本的情感倾向。
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Rusty Memory MCP是一个简单的内存服务器,用于编码代理,支持文本分块、嵌入生成和向量存储。
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docker run --pull=always -p 6333:6333 qdrant/qdrant:latest
一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器,为开发者、写作者和数据分析师提供全面的文本处理工具包。
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