基于AWS Bedrock的异步视频生成服务器,支持多种传输方式和全面的提示指南。
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pip install -e .
基于AWS Bedrock的异步视频生成服务器,支持多种传输方式和全面的提示指南。
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Iceberg MCP是一个为Apache Iceberg目录提供异步和日志功能的MCP服务器。
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一个基于Python的Model Context Protocol服务器实现,提供对LINE Bot消息的标准化访问接口,支持异步操作、消息存储和API端点管理。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI和MCP协议构建的AI模型交互服务器,提供标准化的模型上下文交互接口,简化AI模型部署与管理。
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pip install -r requirements.txt
一个提供AI系统标准化访问多种数据源的模型控制协议(MCP)服务器集合,包含新闻、天气和Google搜索等多种API的标准化接口实现。
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pip install -e .
一个基于Python、FastAPI、Pydantic和httpx构建的现代Chaster Locks API服务器,提供完整的86个公共API端点支持。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的客户端-服务器系统,集成人工智能技术,用于异步通信、消息处理和自动化决策。
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一个基于FastAPI后端和HTML/JS前端的多模型聚合代理,能够将用户提示分发到三个OpenAI聊天完成任务(主回复、情感分析和系统变量提取)并聚合结果展示。
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python -m venv .venv
Celery是一个分布式任务队列系统,用于异步处理任务,适用于后台任务处理、定时任务等场景。
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一个基于FastMCP和httpx的LinkedIn资料抓取工具,通过RapidAPI LinkedIn Profile Scraper API异步获取LinkedIn资料数据,并可选择性地包含技能、认证等信息。
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一个包含多种MCP工具的集合,提供PNG转ICO和异步命令执行功能。
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pip install -e .
MCP Async Bridge Server是一个为MCP服务器提供异步处理功能的桥接服务,支持任务管理、超时处理和资源订阅。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,提供对Nager v101 API的访问,使AI代理和LLM能够通过标准化工具与Nager v101交互。
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python mcp_health_check.py
NineHire MCP服务器是一个基于自然语言的HR自动化平台,用于自动化招聘工作流程,包括招聘公告管理、自然语言交互和实时API集成。
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提供基于MCP协议的宠物商店API访问服务,支持AI代理和LLMs通过标准化工具与宠物商店交互。
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python mcp_health_check.py
一个基于Rust MCP SDK实现的简单文件系统MCP服务器,提供标准化的文件系统操作接口。
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一个基于Python的MCP客户端和服务器实现,使用服务器发送事件(SSE)进行通信,支持异步处理和多种MCP工具集成。
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uv run mcp-server-search.py