找到适合你的 MCP Server，快速完成接入

Heroku MCP server

@modelcontextprotocol/inspector

Heroku平台MCP服务器是一个专为大型语言模型（LLMs）设计的协议实现，用于与Heroku平台资源进行无缝交互，提供安全、认证的资源管理工具。

arXiv MCP (arxiv-mcp-server)

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，支持通过自然语言与arXiv API交互，实现学术文章的元数据检索、PDF下载及加载到大型语言模型上下文等功能。

Linode MCP Server

Linode MCP Server是一个用于通过标准化接口管理Linode云资源的模型上下文协议服务器，特别适用于大型语言模型（如Claude）进行云实例管理。

ros MCP server (Lpigeon)

ROS-MCP-Server连接大型语言模型（如Claude、GPT和Gemini）与机器人，实现双向通信，无需更改现有机器人源代码。

Bloodhound MCP 92354432

BloodHound MCP是一款基于大型语言模型的工具，允许用户通过自然语言查询分析和交互Active Directory (AD) 和 Azure Active Directory (AAD) 环境。

Unitree Go2 MCP Server

Unitree Go2 MCP Server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，允许用户通过大型语言模型（LLM）解释的自然语言命令控制Unitree Go2机器人，并将这些命令转换为ROS2指令。

Openrouter MCP Multimodal

@stabgan/openrouter-mcp-multimodal

一个集文本、图像、音频和视频分析与生成功能于一体的多模态服务器，支持连接300多种大型语言模型。

Nextcloud MCP Server

mcp-nextcloud

Nextcloud MCP服务器是一个允许大型语言模型（如OpenAI的GPT、Google的Gemini或Anthropic的Claude）与Nextcloud实例交互的工具，支持自动化处理笔记、日历、联系人、表格和WebDAV文件操作。

Graphistry MCP

@silkspace/graphistry-mcp

Graphistry MCP Integration 是一个GPU加速的图形可视化和分析工具，专为大型语言模型（LLMs）设计，提供高级图形分析能力，支持多种数据格式和LLM友好的API。

Fastapi MCP Server 5d645fef

FastAPI MCP服务器是一个专为大型语言模型设计的Model Context Protocol (MCP) 集成应用，提供高性能的服务器端事件(SSE)通信、智能工具注册和完善的会话管理功能。

TOON MCP Server (Hasnain Ali47)

一个用于JSON数据和系统提示与TOON格式相互转换的Python工具库和MCP服务器，旨在减少与大型语言模型交互时的令牌使用。

AI Bible

ai-Bible是一个利用AI技术解析和理解圣经文本的项目，支持通过API可靠地查询和呈现圣经数据，适用于研究和教育目的。

Dataforseo AI MCP Server 6e5e6c72

DataForSEO AI Optimization MCP Server是一个用于跟踪品牌在大型语言模型（如ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity）中可见性的完整监控服务器，提供实时查询、品牌提及追踪和竞争对手分析等功能。

Pydata MCP Workshop

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源标准，旨在简化和标准化大型语言模型(LLM)与工具、结构化数据和实时上下文的集成，适用于构建AI研究助手等复杂应用。

Speech AI Examples

提供语音、文本、图像和大型语言模型推理的AI API服务，支持REST端点和MCP服务器。

AI-collections

一个包含高质量AI代码示例、学习资源和概念验证实现的综合性资源库，旨在帮助开发者学习、实验和构建现代AI技术。

File System MCP 94d3c877

@modelcontextprotocol/server-memory

Model Context Protocol (MCP) 参考实现和社区构建的服务器的集合，为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据访问。

Impact LLM

ImpactLLM是一个开源工具，用于评估大型语言模型（LLM）的环境足迹，提供透明可追溯的计算逻辑和基于科学文献的数据支持。

Lm Studio

提供一个安全的Python沙盒环境，集成Gradio Web UI，用于与大型语言模型交互并执行代码。

Reference Servers

@modelcontextprotocol/server-memory

提供一系列参考实现和社区构建的服务器，展示如何通过MCP为大型语言模型提供安全和可控的工具和数据源访问。