Speech AI Examples

Brainiall人工智能API

    

用于语音、文本、图像和LLM推理的生产AI API。可用作AI代理的REST端点和MCP服务器。

基本URL: https://apim-ai-apis.azure-api.net LLM的完整API参考： llms-full.txt | llms.txt

产品

认证

在每个请求中包含以下标头之一：

Ocp-Apim-Subscription-Key: YOUR_KEY
Authorization: Bearer YOUR_KEY
api-key: YOUR_KEY

在获取API密钥 门户 （GitHub登录、购买积分、创建密钥）。

快速开始

Python——LLM网关（OpenAI SDK）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://apim-ai-apis.azure-api.net/v1",
    api_key="YOUR_KEY"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Python——发音评估

import requests, base64

audio_b64 = base64.b64encode(open("audio.wav", "rb").read()).decode()
r = requests.post(
    "https://apim-ai-apis.azure-api.net/v1/pronunciation/assess/base64",
    headers={"Ocp-Apim-Subscription-Key": "YOUR_KEY"},
    json={"audio": audio_b64, "text": "Hello world", "format": "wav"}
)
print(r.json()["overallScore"])  # 0-100

Python——NLP管道

import requests

headers = {"Ocp-Apim-Subscription-Key": "YOUR_KEY"}
base = "https://apim-ai-apis.azure-api.net/v1/nlp"

# Sentiment
r = requests.post(f"{base}/sentiment", headers=headers, json={"text": "I love this!"})
print(r.json())  # {"label": "positive", "score": 0.9987}

# PII detection with redaction
r = requests.post(f"{base}/pii", headers=headers, json={"text": "Email john@acme.com", "redact": True})
print(r.json()["redacted_text"])  # "Email [EMAIL]"

Node.js——LLM网关

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://apim-ai-apis.azure-api.net/v1",
  apiKey: "YOUR_KEY"
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});
console.log(res.choices[0].message.content);

curl--图像背景去除

curl -X POST https://apim-ai-apis.azure-api.net/v1/image/remove-background/base64 \
  -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"image\": \"$(base64 -i photo.jpg)\"}"

LLM网关——流行模型

完整列表： GET /v1/models （来自17家供应商的113多种型号）。

支持：流式SSE、工具调用、结构化输出(json_object/json_schema)，延伸思维。

适用于：OpenAI SDK、LiteLLM、LangChain、Cline、Cursor、Aider、Continue、SillyAvern、Open WebUI。

MCP服务器（用于AI代理）

3台MCP服务器，共20个工具。可流式HTTP传输。

MCP配置（克劳德桌面/光标/鼠标）

{
  "mcpServers": {
    "brainiall-speech": {
      "url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/pronunciation/mcp",
      "headers": { "Ocp-Apim-Subscription-Key": "YOUR_KEY" }
    },
    "brainiall-nlp": {
      "url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/nlp/mcp",
      "headers": { "Ocp-Apim-Subscription-Key": "YOUR_KEY" }
    },
    "brainiall-image": {
      "url": "https://apim-ai-apis.azure-api.net/mcp/image/mcp",
      "headers": { "Ocp-Apim-Subscription-Key": "YOUR_KEY" }
    }
  }
}

也可在以下网址获得： 铁匠铺 （得分95/100）| MCPize | Apify （0.02美元/次通话）| MCP注册表

例子

定价

信用套餐：5美元、10美元、25美元、50美元、100美元。 门户 | Azure市场 （搜索“Brainiall”）。

许可证

麻省理工学院 --Brainiall