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ContextForge是一个开源注册表和代理，用于集中管理和观察MCP、A2A及REST/gRPC API的联邦，优化代理和工具调用，并支持插件扩展。
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uvx --from mcp-contextforge-gateway mcpgateway --host 0.0.0.0 --port 4444
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阿里云可观测 MCP Server（Go 版）为 AI 模型提供对阿里云日志服务（SLS）和云监控（CMS）的结构化数据访问能力，支持多种传输模式和模块化工具集架构。
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Logs Sieve
mcp-server-logs-sieve@latest
mcp-server-logs-sieve是一个MCP服务器，允许AI助手直接从您的可观测性后端查询日志。
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npx mcp-server-logs-sieve@latest --provider gcp
运维云端HTTP
全面解析Claude MCP Server ObservabilityMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Claude MCP Server Observability能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -r requirements.txt
运维云端HTTP
全面解析Metoro Io Metoro MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Metoro Io Metoro MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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基于Go-Kratos框架和MCP协议的模块化推荐服务，支持召回、排序、过滤等模块化流程，具有多协议支持和可观测性。
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Datadog MCP服务器提供全面的监控、指标、日志、仪表盘和可观测性功能，适用于多种技术场景。
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npx --yes @kud/mcp-datadog@latest
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基于OpenTelemetry和Honeycomb MCP服务器构建的AI驱动的分布式系统可观测性平台，用于实时监控、调试和优化性能问题。
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Dragonfly MCP Server是一个简单且强大的模型上下文协议服务器，提供59种即用工具，支持统一的JSON调用、轻量级Web UI和内置的可观测性功能，适用于多种技术场景。
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pip install -e .
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一个智能的模型-上下文-协议（MCP）服务器，作为SigNoz可观测性平台API的自然语言客户端，将人类语言查询转换为有效的SigNoz API查询。
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一个AI驱动的Kubernetes和可观测性系统助手，提供与基础设施和监控工具的自然语言交互。
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一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于可观测性和基础设施管理，支持多种系统集成和实时数据处理。
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一个MCP（模型上下文协议）服务器，使AI助手能够查询和探索您的OpenObserve可观测性数据，提供对日志、指标和跟踪的只读访问，帮助分析和排查系统问题。
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AgentFabric是一个模块化的云原生框架，用于构建与领域服务交互、运行于Kubernetes并通过OPA/Rego策略管理的代理应用，支持OpenTelemetry可观测性和服务网格集成。
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一个集成了AI代理与云基础设施、安全性和可观测性的企业级平台，通过Model Context Protocol (MCP)实现自动化DevOps流程。
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一个基于Kubernetes、Prometheus、Grafana、Loki和n8n的自动化、智能化的云原生微服务可观测性和自动化平台，旨在提高现代基础设施的可靠性和效率。
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一个集成了Prometheus、Loki、Tempo和Grafana的完整可观测性解决方案，用于监控、日志、追踪和可视化。
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OpenTelemetry 演示安装工具是一个用于快速部署和运行 OpenTelemetry 演示环境的工具，支持 Docker 容器化部署，适用于监控和可观测性场景。
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docker run --rm --network opentelemetry-demo --name grafana-mcp -i -e GRAFANA_URL=http://gra...
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基于模型上下文协议（MCP）的AI事件分析系统，用于自动检测、分析和解释微服务系统中的错误。
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MCP Atlas 是一个用于多MCP系统的可观测性仪表盘，记录实时请求流、重建跟踪、测量延迟、跟踪服务健康状况、构建依赖图并检测异常。
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