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MCP Server · 运维云端

Dragonfly MCP Server

Dragonfly MCP Server是一个简单且强大的模型上下文协议服务器,提供59种即用工具,支持统一的JSON调用、轻量级Web UI和内置的可观测性功能,适用于多种技术场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
可观测性Python云端部署

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作者 / 组织
FranckDubray
提供方
FranckDubray

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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MCP World

选型结论

Dragonfly MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Dragonfly MCP服务器

简单而健壮的MCP(模型上下文协议)服务器,具有约59个现成工具:

  • 通过/execute统一JSON调用
  • UI web légère:控制面板(工具)和工作人员(实时)
  • 内置可观察性(SQLite、状态、度量)
  • 各种工具:LLM、数据、网络/文档、集成、地图、媒体、电子邮件、Discord、国际象棋、天气/天文…

MCP和门户兼容性

  • 100%兼容MCP(规范)和插件扩展(MCP超集,永不减少)
  • 门户ai.dragonflygroup.fr的集成就绪

快速链接

  • 控制面板:http://localhost:8000/control
  • 工人:http://localhost:8000/workers
  • 变更日志:Changelog.md
  • 规范工具:src/tool_Specs/\*.json

______________________________________________________________________

🚀 快速入门

# Installation
pip install -e .

# Configuration
cp .env.example .env
# Édite .env (clés API, endpoints, ports…)

# Lancer le serveur
./scripts/dev.sh        # Unix/Mac
./scripts/dev.ps1       # Windows
# ou
python src/server.py

# UIs
http://localhost:8000/control
http://localhost:8000/workers

______________________________________________________________________

🧰 调用工具(/execute)

每个工具都使用JSON:

{ "tool": "", "params": { ... } }

例子

  • 日期/时间:
{ "tool": "date", "params": { "operation": "now", "format": "%Y-%m-%dT%H:%M:%S", "tz": "UTC" } }
  • SQLite(选择):
{ "tool": "sqlite_db", "params": { "operation": "query", "db": "example.db", "query": "SELECT 1 AS ok" } }
  • LLM
{ "tool": "call_llm", "params": { "model": "gpt-4o-mini", "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello" }] } }

发现工具

  • UI:控制面板(列表、搜索、表单)
  • 规格:src/tool_Specs/\*.json(名称、描述、符号)

______________________________________________________________________

👀 观察(工人)

  • UI工作者:实时监控(执行、指标)。
  • 被动流(SSE/NDJSON):每个步骤1个事件+步骤结束时1个“更新”事件,具有IO上下文(调用+预览)。观察不会影响执行。

______________________________________________________________________

🧾 存储和可观察性

  • 基本SQLite par worker:sqlite3/worker\_.db

- 步骤日志记录(插入/更新)、状态、度量

  • 状态/度量:显示在UI中并通过专用端点
  • 日志HTTP/API:控制台+UI

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🗂️ 工具类别(示例)

  • 智力:call_llm、stockfish
  • Données/IO:sqlite_db、json_ops、array_ops、template_map、日期
  • Web/Docs:universal_doc_scraper
  • 集成:Reddit、Chess、Lichess、Coingecko
  • 卡特尔和地理:谷歌地图、设备位置
  • 媒体/处理:ffmpeg-frames
  • 天气/航空/天文:航空、天气、天文学
  • 通信:电子邮件发送、不一致webhook、不一致bot
  • 实用程序:sanctice_text、coerce_number、json_stringify、算术

(有关完整列表,请参阅ui和src/tool-specs。)

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🧪 良好做法

  • 使用控制面板快速测试工具(参数已验证)。
  • 输入.env以启用集成(API密钥)。
  • 检查DB Worker是否正在调查(job-steps,度量)。

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📦 开发和脚本

  • 端点唯一:/执行(appel工具)
  • 规范JSON参数工具:src/tool_Specs/\*.JSON
  • 脚本实用程序:脚本/\*(导出、诊断…)

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📝 更新日志

请参阅changelog.md(版本和更改)。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

模型协议Python本地部署JSON调用WebUI可观测性多工具集成

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Dragonfly MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Dragonfly MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Dragonfly MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Dragonfly MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Dragonfly MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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