TypeScript编写的XMind思维导图创建与管理MCP服务器,支持创建、编辑、保存和加载XMind格式文件。
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TypeScript编写的XMind思维导图创建与管理MCP服务器,支持创建、编辑、保存和加载XMind格式文件。
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XPack.AI 是一个集合了世界上数千个高价值数据源和 API 工具的 MCP 服务,旨在帮助AI接入真实世界并且完成更多任务。只需几行MCP配置,您就可以在一分钟内将您的 AI Agent 或 AI SaaS 连接到全球数千个 MCP 工具,XPack 将为您带来更快的响应速度、更低的成本以及更好的用户体验。
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开源桥梁工具,通过模型上下文协议(MCP)将X-Plane 12连接到本地AI模型,实现自然语言控制和实时模拟器自动化。
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基于TorchXrayVision的MCP兼容服务器,提供胸部X光片的病理分类和解剖结构分割功能。
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pip install -e .

@triparc/xray-mcp
一个为Xray云测试管理平台提供90种工具的生产级MCP服务器,支持TOON响应格式以减少LLM令牌消耗,适用于本地IDE和服务器部署。
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npx -y @triparc/xray-mcp
一个完整的Laravel 11.x应用程序,用于Xsolla支付提供商集成,运行在Docker中。
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的Excel文件操作服务器,提供读取、写入、格式化和图表创建等Excel文件操作功能,适用于AI助手集成。
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python -m venv venv

@modelcontextprotocol/inspector
一个实现简单笔记存储系统的MCP服务器项目,支持自定义URI方案访问笔记,并提供笔记摘要和添加笔记的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\KIIT\X_twee run x-twee
无需认证的远程MCP服务器部署方案,支持在Cloudflare Workers上快速部署,并可与Cloudflare AI Playground及本地MCP客户端连接使用。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示模型上下文协议(MCP)的多样性和扩展性,使大型语言模型(LLMs)能够安全、受控地访问工具和数据源。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring Boot和OpenAI Agent Builder的Model Context Protocol (MCP)远程服务,用于临床试验信息的读取和连通性验证。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
一个为大型语言模型提供的YAML文件浏览和查看服务,避免上下文窗口过载。
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一个基于YAML-DSL的MCP服务器,提供声明式工具和可插拔审批系统,用于安全执行高风险操作。
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YAMS是一个强大的Kubernetes集群管理工具,支持HTTP和stdio传输模式,提供多集群管理、远程访问和JCNR特定分析功能。
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python -m venv venv
一个提供当前日期时间获取和任务管理功能的JSON-RPC服务器,适用于需要时间相关功能的应用程序集成。
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pip install -e .
YApi接口查询MCP服务器,支持通过接口ID获取YApi接口详情,并提供普通登录和LDAP登录功能。
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一个轻量级的Flask API,通过Groq的高速推理后端连接到Meta的LLaMA 3-70B模型,为开发者提供简单的本地端点与LLM聊天。
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python -m venv venv
一个用于管理和运行MCP服务器的工具,支持本地开发和远程交互。
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一个基于MCP协议的Yandex Direct数据分析与报告生成服务器,提供广告活动查询、统计报告生成和账户管理功能。
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uv run python src/server.py
一个轻量级的React演示项目,通过GraphQL与Cloudflare Worker通信,实现自然语言问答功能。
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