MCP Server
基于TorchXrayVision的MCP兼容服务器，提供胸部X光片的病理分类和解剖结构分割功能。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
pip install -e .
一个符合MCP标准的服务器，用于使用TorchXrayVision进行胸部X射线分类和分割。
pip install -e .运行服务器：
python server.py服务器提供两个主要工具：
classify_xray：对各种病理的胸部X射线图像进行分类segment_xray：胸部X射线图像中的分段解剖结构Cohen JP、Viviano JD、Bertin P等。TorchXRayVision。github。https://github.com/mlmed/torchxrayvision2022年出版。访问日期：2025年7月13日。
目录标签
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
2
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
上一个 MCP
Xraylarch MCP
一个基于xraylarch的X射线光谱分析工具，支持XAS/XAFS光谱的加载、处理、分析和绘图，包括XANES归一化、EXAFS提取、傅里叶变换、线性组合拟合、PCA、FEFFIT壳层拟合和高质量绘图。
下一个 MCP
Xray MCP Server 65233467
Enables AI assistants to interact with Xray Test Management for both Cloud and Server deployments. Supports test execution, importing results from multiple formats (JUnit, Cucumber, Robot Framework, TestNG), and managing test plans and executions.