一个基于Python的MCP服务器,动态从SuperiorAPIs获取插件定义并根据其OpenAPI模式自动生成MCP工具函数,适用于本地开发和AI客户端测试。
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pip install uv
一个基于Python的MCP服务器,动态从SuperiorAPIs获取插件定义并根据其OpenAPI模式自动生成MCP工具函数,适用于本地开发和AI客户端测试。
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superstore-mcp@latest
Superstore MCP Server是一个用于提取Real Canadian Superstore订单和产品数据的服务器,支持快速认证、数据导出和产品浏览。
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npx -y superstore-mcp@latest
一个强大的MCP(模型上下文协议)服务器,为Claude CLI提供系统监控和管理功能。
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pip install -r requirements.txt

@tacit/mcp-server
MCP服务器,将AI助手连接到Tacit数字孪生建筑系统,支持通过自然语言查询建筑、设备、传感器和区域信息。
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npx -y @tacit/mcp-server
一个基于OpenAPI URL自动生成的MCP(Model Context Protocol)服务器,用于模型上下文协议的处理和交互。
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pip install -e ".[dev]"
Telnyx MCP服务器是Telnyx API的完整实现,提供全面的电话、消息和通信服务。
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docker run -e TELNYX_API_KEY=your_key -p 8080:8080 telnyx-mcp-server
MCP服务器为Claude或其他MCP客户端提供终端、文件系统和进程信息的访问功能。
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@modelcontextprotocol/inspector
Terraform Cloud MCP 服务器提供与 Terraform Cloud API 集成的工具,用于 AI 助手交互。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
一个用于分析Terraform计划的MCP服务器,提供执行Terraform命令、分析计划输出、生成报告和跟踪日志文件的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个提供对Terraform公共注册表全面访问的MCP服务器,支持AI助手搜索和检索Terraform提供者、模块和文档信息。
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docker run -d -p 3002:3002 --name terraform-registry-mcp-server \
Tessie MCP Server是一个模型上下文协议服务器,通过封装Tessie API,使LLM客户端能够通过高效、专注的API端点查询和控制配置的特斯拉车辆。
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python -m venv venv
一个基于Smithery构建的MCP服务器,提供MCP端点服务,支持交互式测试和Docker部署。
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uv run dev
一款集成了AI聊天、语音TTS、游戏数据查询和服务器管理的Discord机器人,支持多模型AI交互和MCP协议集成。
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npx tsc --noEmit
提供屏幕截图、OCR文本提取和视觉语言模型场景理解的视觉服务,适用于自动化监控和智能分析场景。
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pip install -r requirements.txt

@smithery/cli
通过Model Context Protocol将Todoist任务管理功能集成到LLM中,支持完整的Todoist API调用。
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npx -y @smithery/cli install @miottid/todoist-mcp --client claude
Todoist MCP Server是一个任务管理服务,提供任务、项目和标签的创建、更新、删除等功能,支持自然语言日期和过滤器语法。
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python3 -m venv .venv
一个用于JSON数据和系统提示与TOON格式相互转换的Python工具库和MCP服务器,旨在减少与大型语言模型交互时的令牌使用。
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pip install toon-mcp-server
一个基于SSE传输的交通预测服务器,提供交通站点信息获取、交通速度性能指数预测和最优路线建议功能,适用于云端部署和远程访问。
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pip install mcp httpx starlette uvicorn[standard]
一个用于通过直接HTTP请求与Transport NSW API交互的MCP实现,提供站点查找、交通警报和实时出发信息等功能。
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uv run mcp dev api.py
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docker run -d \