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MCP Server · 运维云端

Terraform Registry

一个提供对Terraform公共注册表全面访问的MCP服务器,支持AI助手搜索和检索Terraform提供者、模块和文档信息。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 12
基础设施即代码Python云端部署

快速开始

作者 / 组织
Qvakk
提供方
Qvakk
运行时
Docker

工具数量

12

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Terraform Registry 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run -d -p 3002:3002 --name terraform-registry-mcp-server \

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Terraform注册表MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,提供对Terraform公共注册表的全面访问。该服务器使AI助手能够搜索和检索有关Terraform提供者、模块和文档的信息。

特性

模块工具

  • 🔍 search_modules -按名称或关键字搜索Terraform模块
  • 📦 get_module_tails -获取特定模块的详细信息
  • 🏷️ get_latest_module_version -获取模块的最新版本
  • 📋 list_module_versions -列出模块的所有可用版本

提供商工具

  • 🔍 搜索_提供者 -搜索Terraform提供商
  • 📦 获取_供应商_详细信息 -获取有关提供商的详细信息
  • 🏷️ get_latest_providual_version -获取提供者的最新版本
  • 📋 列表_提供者_版本 -列出提供程序的所有可用版本
  • 📚 获取_提供者_文档 -获取完整的提供商文档(设置、身份验证、版本说明)
  • 📄 获取_供应商_资源_文档 -获取完整的资源文档(参数、属性、示例)
  • 📄 获取_提供者_数据_源_docs -获取完整的数据源文档
  • 🔎 搜索_提供者_文档 -在提供商文档中搜索特定错误、主题或故障排除
新 文档工具现在可以从注册表中获取实际的markdown内容,包括特定于版本的信息、中断更改、升级指南和完整的参数/属性引用。

安装

使用Docker(推荐)

使用Docker Compose构建和运行:

docker-compose up -d

或者手动构建:

docker build -t terraform-registry-mcp-server .
docker run -d -p 3002:3002 --name terraform-registry-mcp-server \
  -e TRANSPORT_MODE=http \
  -e PORT=3002 \
  terraform-registry-mcp-server

地方发展

安装依赖项:

pip install -e .

在stdio模式下运行(适用于本地MCP客户端):

terraform-mcp-server

在HTTP模式下运行:

export TRANSPORT_MODE=http
export PORT=3002
terraform-mcp-server

配置

环境变量

  • TRANSPORT_MODE -运输方式: stdio (默认)或 http
  • PORT -HTTP服务器端口(默认值:3002)

VS代码MCP配置

添加到您的VS代码 mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "terraform-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

或者对于HTTP传输:

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "url": "http://localhost:3002/mcp"
    }
  }
}

用法示例

搜索AWS VPC模块

search_modules(query="vpc", provider="aws", limit=10)

获取模块详细信息

get_module_details(
    namespace="terraform-aws-modules",
    name="vpc",
    provider="aws"
)

搜索供应商

search_providers(query="azure", tier="official")

获取最新的提供商版本

get_latest_provider_version(namespace="hashicorp", name="aws")

获取提供商文档

# Get full provider overview with version info and breaking changes
get_provider_docs(namespace="hashicorp", name="azurerm")

# Get specific version documentation (useful for compatibility checks)
get_provider_docs(namespace="hashicorp", name="azurerm", version="3.0.0")

获取特定资源文档

# Fetches complete documentation including all arguments and attributes
get_provider_resource_docs(
    namespace="hashicorp",
    name="aws",
    resource_name="aws_instance"
)

# Check a specific version's resource documentation
get_provider_resource_docs(
    namespace="hashicorp",
    name="azurerm",
    resource_name="azurerm_virtual_machine",
    version="3.85.0"
)

获取数据源文档

get_provider_data_source_docs(
    namespace="hashicorp",
    name="aws",
    data_source_name="aws_ami"
)

部署到Azure容器应用程序

此服务器旨在轻松部署到Azure容器应用程序:

  1. 构建并推送到Azure容器注册表:
az acr build --registry  --image terraform-mcp-server:latest .
  1. 部署到容器应用程序:
az containerapp create \
  --name terraform-mcp-server \
  --resource-group  \
  --environment  \
  --image .azurecr.io/terraform-mcp-server:latest \
  --target-port 3002 \
  --ingress external \
  --env-vars TRANSPORT_MODE=http PORT=3002

建筑

  • FastMCP -使用官方MCP Python SDK和FastMCP简化服务器创建
  • 流式HTTP传输 -支持用于云部署的现代HTTP传输
  • 仅限公共注册表 -专注于公共Terraform注册表(无需身份验证)
  • 轻量级 -最小的依赖性,快速启动

与HashiCorp服务器的比较

与HashiCorp的官方terraform mcp服务器相比,这是一个简化版本:

包括:

  • ✅ 公共注册表搜索(模块和提供者)
  • ✅ 模块和提供者详细信息
  • ✅ 版本管理
  • ✅ 用于云部署的HTTP传输
  • ✅ Docker支持

不包括:

  • ❌ HCP地形/地形企业集成
  • ❌ 工作空间管理
  • ❌ 运行执行
  • ❌ 变量管理
  • ❌ 私有注册表访问

许可证

MIT许可证

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

TerraformPython本地部署模块管理提供者管理文档检索基础设施即代码

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Terraform Registry 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -d -p 3002:3002 --name terraform-registry-mcp-server \,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Terraform Registry 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Terraform Registry 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Terraform Registry 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Terraform Registry 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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