一款轻量级、跨平台的MCP服务器,提供简单的时间和日期工具,仅使用Python标准库。
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pip install mcp
一款轻量级、跨平台的MCP服务器,提供简单的时间和日期工具,仅使用Python标准库。
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mcp-timezone
一个免费的时间转换工具,提供时区转换、当前时间获取、时间差计算、工作时间检查等功能。
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npx mcp-timezone
一个轻量级的实用服务器,用于验证工具定义的完整性和模式正确性,适用于测试或CI验证工具定义。
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docker run --name mcp-tls-server \
一个基于Docker和Node.js的本地化工具,用于管理和翻译项目中的多语言内容。
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docker run --rm -i \
mcptoolbench是一个基于Streamlit的UI工具,用于连接多个MCP服务器,提供统一的仪表板来探索和运行所有可用的工具,动态生成基于工具模式的输入表单,并支持主题自定义和配置共享。
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pip install -r requirements.txt

ts-node
一个提供密码生成、二维码创建、Base64编码/解码、UUID生成和调色板工具的生产力工具服务器,适用于开发者和高级用户。
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npx ts-node server.ts
一个基于PokeAPI的宝可梦数据服务,提供宝可梦、能力、类型和物种的详细信息查询功能。
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pip install -r requirements.txt
提供基于MCP协议的聊天机器人实现、研究服务器和文件系统操作工具,适用于学术研究和文件管理场景。
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pip install -r requirements.txt
一组最小可运行的MCP(Model Context Protocol)工具服务示例,提供加法、乘法和BMI计算功能,适用于快速展示MCP工具定义和输入schema。
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一个基于FastAPI的模块化MCP服务器,提供文件系统操作、Gmail、Discord、Notion和LinkedIn等多种AI工具集,支持按需选择使用。
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用于构建稳定生产环境的MCP服务器容器镜像,支持通过Docker快速部署和运行。
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docker run -i \
MCP元数据代理是一个基于FastAPI的服务,用于暴露元数据目录协议(MCP)描述符并将API消费者路由到正确的目录元数据,而无需规定完整的UI。
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uv run lint
一个用于分析机器学习训练日志并检测过拟合和发散等问题的工具。
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MCP服务器允许AI模型以标准方式调用工具、读取资源和使用提示模板。
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python run_server.py --host 0.0.0.0 --port 8000
MCP协议转换器是一个适配工具,用于在MCP客户端仅支持STDIO协议而目标MCP服务器使用StreamableHTTP协议时进行协议转换。
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uv run pytest -q
用于在Kubernetes环境中测试MCP服务器不同传输协议性能的工具,支持StreamableHTTP、SSE和stdio协议的性能对比。
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pip install aiohttp
一个轻量级的MCP集成工具,用于发现和执行Travrse AI中的流程,提供简洁的API和高效的HTTP/2支持。
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pip install -e .
一个利用Model Context Protocol (MCP) 帮助QA工程师分析日志并自动生成故障排查建议的原型工具。
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python3 -m venv .venv
基于FastMCP和Trilium OpenAPI规范的Docker容器化MCP服务器,通过8080端口提供流式HTTP服务。
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docker run -e BASE_URL=https://triliumurl -e AUTH_TOKEN=supersecret -p 8080:8080 -it mcp-tri...
一个使用FastMCP框架实现的MCP服务器,包含工具、资源和提示功能,用于AI模型与工具间的通信。
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python3 server.py