MCP训练日志分析器
一个带有6个工具的MCP服务器，用于分析机器学习训练日志并检测过拟合和发散等问题。
它做什么
- 解析训练日志文件（CSV、JSON、YAML）
- 检测训练问题（过拟合、发散、平稳、收敛缓慢）
- 计算度量和统计数据
- 比较历元性能
- 建议对超参数进行改进
- 生成可视化
工具
- parse_training_log -从文件中解析训练数据
- 检测培训问题 -识别过拟合、发散等。
- get_metrics_summary -获取详细统计数据
- 比较纪元 -比较不同时期的性能
- 建议高参数 -获取可操作的建议
- 生成可视化 -创建损失/精度曲线
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mcp-training-analyzer.git
cd mcp-training-analyzer
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt用法
运行HTTP服务器
python http_server.py
# Server runs on http://localhost:8000使用MCP检查员进行测试
npx @modelcontextprotocol/inspector python```