
MCP Graphql 2504d867
@smithery/cli
一个模型上下文协议服务器,使LLM能够与GraphQL API交互,提供模式自省和查询执行功能。
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npx -y @smithery/cli install mcp-graphql --client claude

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mcp-gtm-ga4
一个用于Google Tag Manager和GA4的服务器工具,提供标签管理、同意审核、工作区版本控制和分析报告功能。
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npx mcp-gtm-ga4
MCP Guru是一个生产就绪的语义路由层,位于Claude Code和多个MCP服务器之间,通过智能路由、发现、执行和结果过滤,将100多个MCP工具整合为一个智能路由器。
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python3 -m venv venv
一个基础的MCP服务器实现,展示包括工具和资源在内的核心功能。
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uv run mcp dev main.py
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,使AI助手能够与外部工具和数据源进行交互。本教程通过实践学习MCP的基本概念、架构和实现方法。
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npx tsc --noEmit # 型チェックのみ実行
MCP Health Server是一个为MCP服务器生态系统提供实时健康状态监测的服务,帮助AI代理在工具失败前获得完整的生态系统状态可见性。
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python -m venv venv
一个使用Smithery CLI构建的MCP服务器,支持快速开发和部署。
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uv run dev
一个简单的演示应用程序,展示如何初始化微控制器外设(MCP)并打印问候消息。
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pip install -r requirements.txt
一个简单的MCP服务器示例,用于在LM Studio中进行程序集成和聊天功能测试。
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uv run main.py
mcp-helm是一款为AI助手提供实时Helm图表数据查询的工具,确保Kubernetes部署配置的准确性。
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docker run -p 8012:8012 ghcr.io/kubedoll-heavy-industries/mcp-helm:latest \

@modelcontextprotocol/inspector
一个支持多通道协议的服务器,可用于流式HTTP通信和客户端交互。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector
MCP是一个允许语言模型通过协议调用外部工具的接口,支持远程控制、计算、邮件操作和知识搜索等功能,适用于数据处理和自定义工具集成等场景。
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pip install -r requirements.txt
MCP Host是一个专业的MCP(模型上下文协议)服务器网关,支持连接任何MCP服务器到AI代理(如ChatGPT、Claude等),提供多种传输协议、Docker原生部署和全面的管理界面。
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python -m venv venv
提供MCP服务器的安装、配置、运行和测试功能,支持跨平台操作。
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python mcp_server.py
MCPHub是一个用于管理和扩展多个模型上下文协议(MCP)服务器的统一中心,支持通过灵活的流式HTTP(SSE)端点访问所有服务器、单个服务器或逻辑服务器组。
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docker run -p 3000:3000 -v $(pwd)/mcp_settings.json:/app/mcp_settings.json samanhappy/mcphub
一个基于Go的MCP协议聚合中心,通过统一的HTTP API暴露多个MCP服务器的工具。
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docker run -d \
MCP Hub是一个集中发现、搜索和安装MCP服务器的平台,提供社区驱动的服务器目录和即时安装配置。
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pip install mcp-hub-server

@cloud9-labs/mcp-hubspot
一个为AI助手提供HubSpot CRM全面访问权限的模型上下文协议服务器,可直接从兼容客户端管理联系人、公司、交易和流水线。
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npx @cloud9-labs/mcp-hubspot
MCP-HF是一个基于Hugging Face的多功能NLP处理系统,能够自动进行文本摘要、情感分析和关键词提取,适用于文本分析和自然语言处理任务。
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python -m venv .venv
一个用于追踪水摄入量的概念验证MCP服务器,使用fastmcp和uv进行管理。
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uv run python main.py