一个基于本地MCP服务器的用户注册系统,通过聊天机器人界面处理用户注册,数据以CSV格式本地存储。
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pip install mcp
一个基于本地MCP服务器的用户注册系统,通过聊天机器人界面处理用户注册,数据以CSV格式本地存储。
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一个完全在本地运行的自主智能代理,结合本地大型语言模型(如Qwen 2.5)和多种实用工具(如网络搜索、股票市场、计算器等),用于解决复杂的多步骤任务。
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python -m venv venv
一个轻量级的模型上下文协议(MCP)服务器,用于本地测试、实验和学习MCP协议,支持与Claude Desktop集成。
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uv run fastmcp dev main.py
一个基于fastmcp的简单MCP服务器,提供基本的计算工具:加、减、乘、除。
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python server.py
Ollama Docker Setup 是一个通过Docker在本地运行大型语言模型的工具,支持多种模型和GPU加速,适用于开发者和研究人员。
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docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
一个基于TypeScript的MCP服务器模板,用于快速构建符合Model Context Protocol标准的AI应用连接服务器。
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docker run -p 3000:3000 ghcr.io/alexanderopalic/mcp-server-starter-ts:latest
一个结合Model Context Protocol (MCP)、Google Maps Platform和ReAct代理的对话式AI,用于回答与地理位置相关的问题(如附近设施、空气质量、天气、距离等)。
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python -m venv .venv
Lodestar MCP Server是一个全面的模型上下文协议服务器,用于与Lodestar API集成,提供房地产相关的费用计算、财产税信息等服务。
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pip install -r requirements.txt
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,使AI代理能够使用KQL(Kusto查询语言)查询Azure Log Analytics工作区,适用于私有VNet监控、事件调查和性能分析。
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python -m venv .venv
一个基于FastMCP框架的日志分析服务器,提供日志文件模式分析和详细分析功能,支持VS Code集成。
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python -m venv .venv
一个展示如何利用AI工具增强C++开发中日志记录功能的演示项目。
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pip install -r requirements.txt --upgrade

log-intelligence-mcp
基于模型上下文协议(MCP)的AI日志分析服务器,支持多源日志采集、异常检测、错误聚类、回归分析和可视化展示。
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npx log-intelligence-mcp
一个用于读取和搜索日志文件的MCP服务器,支持日志轮转功能。
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一个为Grafana Loki设计的AI友好型MCP服务器,提供42种工具覆盖Loki的HTTP API,并支持高级工具让LLM无需了解LogQL即可搜索日志。
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uv run fastmcp run generated/server.py

@elad12390/loki-mcp
Loki MCP Server 是一个无需编写复杂 LogQL 查询即可轻松搜索和检索 Grafana Loki 日志的服务器。
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npx @elad12390/loki-mcp
一个Python MCP服务器,将Grafana Loki的日志查询功能作为工具暴露给Claude Code或任何MCP客户端使用,适用于日志分析和监控场景。
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python -m venv .
用于Longbridge MCP(模型上下文协议)服务器的Docker包装器,提供Longport API服务的简易部署和管理。
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docker run -d \
一个现代化的Python项目模板,提供依赖管理、代码质量工具、Git钩子、CI/CD自动化等功能,适用于Python开发项目。
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uvx copier copy gh:martgra/python_template <destination> --trust
该服务通过Kubernetes部署,提供OpenShift节点的低级信息查询功能,适用于需要此类信息进行故障排除的LLMs。
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pip install -r requirements.txt

@modelcontextprotocol/inspector
LSD-MCP是一个提供认知处理模式调制工具的服务,通过可配置的剂量级别实现从轻微增强到深刻认知转变的效果。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js