lovdata mcp
Python的可靠项目模板。
✨ 特性
- 现代Python –要求Python≥3.11。
- 使用uv进行依赖管理 –快速依赖安装和锁文件管理。
- 质量工具
- Ruff格式和lints代码 - Pylint执行更深入的静态分析 - 部门检测未使用、缺失和可传递的依赖关系 - 秃鹫发现死代码。
- 带有检测秘密的秘密扫描 -防止秘密被泄露和推送。
- Git钩子与Prek –对每次提交和推送进行自动质量检查。
- 自动化CI/CD GitHub Actions在pull请求和推送上运行所有Prek钩子，以确保代码质量。
- Dev容器 –Devcontainer提供了一个可复制的环境，其中预先配置了Python 3.13、uv和所有工具。
快速开始
几秒钟后开始：
uvx copier copy gh:martgra/python_template --trust项目布局
lovdata_mcp/ # Your package
tests/ # Test suite
pyproject.toml # Dependencies & configuration
uv.lock # Locked versions
.pre-commit-config.yaml # Git hook configuration (used by Prek)
.secrets.baseline # detect-secrets baseline
Makefile # Common tasks (test, lint, format, etc.)
.vscode/ # VSCode settings
.devcontainer/ # Dev container configuration
.github/workflows/ # CI/CD workflows本地要求Python≥3.11。开发容器使用Python 3.13。
Git钩子（Prek）
猎物 是使用相同配置格式的基于Rust的预提交的快速替代品。使用以下工具安装挂钩：
uvx prek install快速提交挂钩（在每次提交时运行）
- 拉夫 –Lints和格式化Python代码（启用自动修复）
- 文件检查 –尾随空格、文件末尾换行符、JSON/YAML/TOML验证
- 安全 –检测私钥
较慢的推杆（继续运行 git push)
- pytest –完整的测试套件
- 皮林 –对代码设计问题进行深入的静态分析
- 部门 –检查未使用、缺失和可传递的依赖关系
- 秃鹫 –查找失效/未使用的代码
- 检测秘密 –根据基线扫描秘密
- 紫外线锁 –验证
pyproject.toml并锁定文件一致性
这种两层方法可以快速提交，同时确保在推送之前进行全面的质量检查。
CI管道
GitHub Actions在pull请求上运行，并推送到主分支。工作流使用相同的Prek配置，执行所有钩子（提交和推送阶段）以确保代码质量。
看 .
开发容器
对于可重复的基于Docker的开发，请在容器中重新打开项目(开发容器：在容器中重新打开 在VS代码中）。容器预先配置了Python 3.13、uv和所有工具。
文件： VS代码开发容器
模板更新
通过模板改进使您的项目保持最新状态：
uvx copier update文件： 复印机更新
许可证
分布在 MIT许可证.