一个基于JSON-RPC协议的浏览器自动化服务,允许LLMs通过标准化接口控制浏览器、与网页交互并分析内容。
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pip install -e .
一个基于JSON-RPC协议的浏览器自动化服务,允许LLMs通过标准化接口控制浏览器、与网页交互并分析内容。
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全面解析Browserbase MCP Server BrowserbaseMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Browserbase MCP Server Browserbase能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。

playwright
一个轻量级的、基于LLM的浏览器自动化MCP服务器,为Claude(或任何MCP客户端)提供真实的Chromium浏览器以导航、交互和调试Web应用,无需直接使用Playwright API。
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npx playwright install chromium

@modelcontextprotocol/inspector
一个MCP服务器,允许LLM搜索产品、管理购物车并与瑞典杂货店互动。目前通过Playwright浏览器自动化支持ICA。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js
FastMCP构建的MCP服务器与LLM集成工具,适用于天气服务、浏览器自动化和广告流分析等场景。
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uv run python server/weather.py
一个模块化的Angular前端,用于连接任何MCP(模型上下文协议)客户端,可与Gemini API或其他LLM接口的MCP客户端配合使用。
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一个基于FastMCP库的生产级MCP(Model Context Protocol)服务器和客户端实现,支持Python 3.13和现代异步模式,包含天气、新闻和金融三个生产服务器及智能客户端。
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uv run python examples/test_demo.py
一个结合Playwright和本地LLMs的自主网页自动化系统,能够通过自然语言指令导航、交互和自动化网页任务。
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Model Context Protocol (MCP) 是一种通过自然语言提示控制浏览器自动化的工具,无需编写代码即可实现导航、点击、输入和上传文件等操作。
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一个基于Playwright的浏览器自动化服务器,提供结构化可访问性快照和基于角色的定位器,使LLM能够与网页交互。
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python src/server.py
一个使用Playwright的模型上下文协议(MCP)工具和LLM执行自然语言测试步骤的浏览器自动化测试编排系统。
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python -m venv venv