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MCP 工具与服务目录

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按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

浏览器工具stdio
Selenium MCP Server Aaae5657 logo

Selenium MCP Server Aaae5657

selenium-mcp-server@latest

Model Context Protocol server for Selenium WebDriver - enables LLMs to control web browsers

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npx selenium-mcp-server@latest --browser chrome

浏览器工具stdio

一个使用Playwright浏览器自动化技术自动化TP-Link BE3600及类似路由器的Python库,支持登录认证、端口转发管理、DHCP设置、网络状态查看等功能。

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python -m venv venv

浏览器工具stdio

TSAP MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)标准的实现,提供高级文本搜索、处理和分析功能,适用于代码智能和文本分析场景。

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pip install -e .

浏览器工具stdio

一个基于FastMCP框架的现代MCP服务器,提供URL文本提取、网页抓取和网络搜索功能,适用于LM Studio和其他MCP兼容客户端。

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3

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uv run url-text-fetcher-fastmcp

浏览器工具未说明

基于TypeScript的网页爬取服务器,支持多种导出格式、无头浏览器和智能内容提取,适用于数据采集和内容分析。

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4

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浏览器工具stdio

基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,用于读取微信公众号文章内容、搜索文章以及生成文章摘要。

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python -m venv venv

浏览器工具stdio

一个通过Playwright浏览器自动化实现AI代理自动发布小红书笔记的MCP服务器。

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pip install -r requirements.txt

浏览器工具stdio

小红书MCP服务器的Python实现,提供登录管理、内容浏览、互动功能、用户信息查看和内容发布等核心功能。

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13

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python -m venv venv

浏览器工具stdio

一款自动化从YouTube视频生成LinkedIn帖子草稿的服务器,提供基于视频转录的高质量可编辑内容。

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python -m venv venv

浏览器工具stdio

一款企业级的MCP服务器,提供高级网页抓取和内容分析功能,支持批量处理、流式传输和多种输出格式,适用于研究、竞争情报和内容创建等场景。

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4

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npx wrangler login

浏览器工具未说明

AGR MCP Server是一个用于查询多模型生物基因组数据的服务器,支持通过自然语言和API工具进行基因、疾病、表达数据等的搜索和分析。

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22

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浏览器工具未说明

Aiqaramba MCP Server是一款AI驱动的浏览器自动化测试工具,通过模拟真实用户行为(如导航页面、填写表单、点击按钮)来测试Web应用程序。

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5

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AntBot MCP Server是一个基于TypeScript的服务器,为AI驱动的RPA平台AntBot提供项目管理和执行工具。

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Apify MCP Server logo

Apify MCP Server

@apify/actors-mcp-server

Apify MCP Server是一个连接AI应用与数千种现成工具的服务,支持实时网页抓取、数据提取和自动化任务。

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17

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npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @apify/actors-mcp-server

浏览器工具stdio

Arche Browser 是一个用于浏览器自动化和完整本地PC控制的MCP服务器,支持通过Claude Code或任何MCP客户端控制真实的Chrome浏览器和整个计算机。

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pip install arche-browser

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Autoconsent MCP是一个基于浏览器自动化的模型上下文协议服务器,专门用于创建和测试Autoconsent规则,使LLM能够在真实浏览器环境中与网页交互、检查同意管理平台(CMPs)并测试规则。

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基于Node.js的书籍推荐服务器,提供简单的模型上下文协议(MCP)接口,支持静态网页托管和API扩展,适用于教育示例和推荐系统原型开发。

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浏览器工具stdio

browsegrab 是一个为本地 LLMs 设计的轻量级浏览器自动化库,结合了 Playwright 的可访问性树和 MarkGrab 的 HTML 到 Markdown 转换功能,显著减少了每一步的 token 使用量。

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8

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pip install browsegrab