BrowserTools MCP是一款强大的浏览器监控和交互工具,通过Chrome扩展实现AI驱动的浏览器数据捕获和分析,适用于开发效率和浏览器自动化场景。
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BrowserTools MCP是一款强大的浏览器监控和交互工具,通过Chrome扩展实现AI驱动的浏览器数据捕获和分析,适用于开发效率和浏览器自动化场景。
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一个基于模型上下文协议(MCP)的AI驱动浏览器自动化服务器,支持自然语言控制浏览器和网页研究,适用于自动化测试、数据抓取和智能研究等场景。
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uv run mcp-server-browser-use
BizIntel MCP Server是一款基于AI的商业智能工具,通过Model Context Protocol(MCP)实时分析竞争对手、评分网站、分析评论和进行市场研究。
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一个基于FastAPI的应用程序,将Azure OpenAI与MCP(模型上下文协议)工具连接起来,实现自动化工具调用和聊天交互。
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pip install mcp fastapi uvicorn openai httpx
一个基于文件系统的渐进式MCP工具发现系统,可按需加载工具而非一次性加载全部,适用于浏览器自动化和开发效率提升。
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通过Chrome DevTools协议(CDP)在Termux中控制Android浏览器的MCP服务器。
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一个基于Pokémon类比模型的交互式MCP协议学习速查表,通过游戏化方式帮助开发者理解Model Context Protocol的核心概念。
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python -m http.server 8000
Chrome MCP Server是一个基于Chrome扩展的模型上下文协议服务器,可将浏览器功能暴露给AI助手,实现复杂的浏览器自动化、内容分析和语义搜索。
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实现OAuth 2.1认证功能的远程Model Context Protocol (MCP)服务器,提供安全的API访问控制。
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一款基于Gemini AI和Playwright MCP的Chrome扩展,提供智能聊天界面实现浏览器自动化任务。
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AI驱动的Chrome浏览器自动化测试门户,支持通过环境变量配置连接参数和AI模型集成。
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一个基于API的聊天服务,支持会话管理和消息发送。
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一个模拟Google商店API的服务,提供手机、耳机、手表等产品数据,支持在Google Cloud Run上部署。
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一个基于MCP的远程代码执行系统,通过Docker/gVisor容器安全运行用户代码,适用于自动化代码执行和开发测试场景。
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docker run -p 6379:6379 --name redis -d redis
一个基于BeautifulSoup和aiohttp的网页抓取服务,提供网页内容提取、链接提取、元数据提取和结构化数据提取功能。
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python -m venv venv
一个强大的MCP服务器,用于爬取网站内容并推送至Dust平台,支持单URL爬取、批量爬取、绕过反爬机制、代理爬取和深度爬取等功能。
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python -m venv venv
一个基于LLM的客户支持系统,能够与公司数据交互并执行自动化操作,如关闭工单、发送响应或更新客户信息。
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提供基于Azure SQL数据库的AI应用示例,包括与Azure认知服务、Azure OpenAI、LangChain等集成的技术演示和端到端解决方案。
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MCP Debugger 是一个专业的浏览器自动化服务器,提供HTTP API用于全面的浏览器自动化和测试,支持实时监控、网络拦截和模拟、Cookie和存储管理等功能。
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一个基于Playwright和TypeScript的端到端测试自动化框架,用于Sauce Demo电子商务应用,采用页面对象模型(POM)设计模式,支持Excel测试数据和多种测试场景。
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npx playwright install chromium