
Vectorize MCP Server
@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
Vectorize MCP服务器实现,用于高级向量检索和文本提取,适用于文档处理和数据分析场景。
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npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
Vectorize MCP服务器实现,用于高级向量检索和文本提取,适用于文档处理和数据分析场景。
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npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest
通过MCP服务器将reMarkable平板与AI助手集成,实现笔记搜索、OCR转换和文档管理功能。
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uvx remarkable-mcp --register YOUR_CODE
PDFDancer-MCP是一个连接AI编码助手与PDFDancer SDK的协议服务器,使AI助手能够编写、运行和重构PDF编辑代码,适用于文档工作流和AI代理。
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npx -y .

@selfagency/beans-mcp@latest
MCP (Model Context Protocol) server for Beans issue tracker. Provides programmatic and CLI interfaces for AI-powered interactions with Beans workspaces.
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npx -y @selfagency/beans-mcp@latest /path/to/your/repo [object Object]
该服务提供与Google Drive的深度集成,支持文件列表、读写、搜索,以及Google Sheets、Google Docs和Google Slides的读写操作。
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一个基于.NET 9.0的模型上下文协议(MCP)服务器实现,提供模型驱动系统中组件间通信协议,支持自定义工具和服务集成。
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125
一个为期5天的AI Agent开发课程,涵盖从入门到生产的全过程,包括工具使用、互操作性、上下文工程、质量保障和部署等核心内容。
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117
一个基于pypandoc-hwpx包的MCP服务器,提供.docx、.html和.md文档到.hwpx格式的转换功能。
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uv run python -m src.server --http --port 8000
一个允许用户通过自然语言与Word文档交互的服务器工具,支持搜索、总结和分析文档内容。
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3
为初学者提供的模型上下文协议(MCP)学习课程,涵盖从基础概念到实际应用的全方位指导,支持多种编程语言实现。
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mcp-internal-wiki
MCP内部Wiki服务器是一个连接企业知识库与开发环境的桥梁,通过MCP协议实现文档无缝访问、代码转换和项目生成,提升开发效率。
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npx mcp-internal-wiki
基于Azure Functions的MCP服务器,用于管理笔记并提供保存、检索、搜索和删除功能,支持与GitHub Copilot Chat等MCP客户端集成。
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Meta-Librarian (Ollama Edition) 是一个本地优先的命令行工具,用于发现PyPI/npm文档URL,抓取少量文档页面,将其转换为Markdown,并使用本地Ollama模型提取结构化API上下文。
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pip install -e .
MCP Marp框架是一个基于Marp渲染引擎的模块化内容展示工具,支持将JSON或YAML格式的结构化课程数据转换为功能齐全的Marp Markdown,适用于教育内容展示和自动化文档生成。
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pip install -e .
一个允许AI代理通过文件系统与Obsidian保险库交互的服务,支持纯文件操作(.md格式),无需依赖Obsidian API。
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TeXstudio LaTeX MCP Server是一个跨平台的LaTeX工具链集成服务,提供编译、格式化、项目管理等功能,适用于学术写作和技术文档编辑。
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一个AI辅助的问答论坛,通过用户回复和AI角色的混合,帖子发展为线程化的对话。
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一个用于Confluence的模型上下文协议(MCP)服务器,允许AI助手与Confluence数据进行交互。
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docker run -d \
Confluence MCP Server是为Confluence DataCenter/Server环境设计的模型上下文协议服务器,提供17个主要API,支持页面管理、高级搜索、标签管理、用户管理和Markdown转换等功能。
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该产品是一个基于GitHub Copilot的上下文感知开发助手,可自动切换GitLab编码和Confluence文档任务上下文,提供多种工作流和文档生成功能。
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