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文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

Vectorize MCP Server

MCP Server

@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

Vectorize MCP服务器实现,用于高级向量检索和文本提取,适用于文档处理和数据分析场景。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

106

资源数

0
文本提取JavaScriptVS Code数据分析ClaudeCursorWindsurfClineVS CodeVS Code Insiders

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

vectorize-io

提供方

vectorize-io

最后核验

2026/5/17 20:57

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

详细介绍

矢量化MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,与 矢量化 用于高级矢量检索和文本提取。

安装

使用npx运行

export VECTORIZE_ORG_ID=YOUR_ORG_ID
export VECTORIZE_TOKEN=YOUR_TOKEN
export VECTORIZE_PIPELINE_ID=YOUR_PIPELINE_ID

npx -y @vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

VS代码安装

对于一键安装,请单击下面的安装按钮之一:

手动安装

为了实现最快的安装,请使用本节顶部的一键安装按钮。

要手动安装,请将以下JSON块添加到VS Code中的用户设置(JSON)文件中。您可以按 Ctrl + Shift + P 和打字 Preferences: Open User Settings (JSON).

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "org_id",
        "description": "Vectorize Organization ID"
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "token",
        "description": "Vectorize Token",
        "password": true
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "pipeline_id",
        "description": "Vectorize Pipeline ID"
      }
    ],
    "servers": {
      "vectorize": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
        "env": {
          "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
          "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
          "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
        }
      }
    }
  }
}

您可以选择将以下内容添加到名为的文件中 .vscode/mcp.json 在您的工作区中与他人共享配置:

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "org_id",
      "description": "Vectorize Organization ID"
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "token",
      "description": "Vectorize Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "pipeline_id",
      "description": "Vectorize Pipeline ID"
    }
  ],
  "servers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "${input:org_id}",
        "VECTORIZE_TOKEN": "${input:token}",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "${input:pipeline_id}"
      }
    }
  }
}

Claude/Windsurf/Cursor/Cline上的配置

{
  "mcpServers": {
    "vectorize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "VECTORIZE_ORG_ID": "your-org-id",
        "VECTORIZE_TOKEN": "your-token",
        "VECTORIZE_PIPELINE_ID": "your-pipeline-id"
      }
    }
  }
}

工具

检索文档

执行矢量搜索和检索文档(见官方 API):

{
  "name": "retrieve",
  "arguments": {
    "question": "Financial health of the company",
    "k": 5
  }
}

文本提取和分块(任何文件到Markdown)

从文档中提取文本并将其分块为Markdown格式(请参阅官方 API):

{
  "name": "extract",
  "arguments": {
    "base64document": "base64-encoded-document",
    "contentType": "application/pdf"
  }
}

深入研究

从您的管道中生成私人深度研究(见官方 API):

{
  "name": "deep-research",
  "arguments": {
    "query": "Generate a financial status report about the company",
    "webSearch": true
  }
}

发展

npm install
npm run dev

发布

更改package.json版本,然后:

git commit -am "x.y.z"
git tag x.y.z
git push origin
git push origin --tags

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支
  3. 提交拉取请求

目录标签

目录标签

文本提取JavaScriptVS Code数据分析向量检索本地部署文档处理模型上下文协议

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfClineVS CodeVS Code Insiders

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

来源包(packageName,安装包名)

@vectorize-io/vectorize-mcp-server@latest

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotokenremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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