一个基于Go的小型MCP服务器,从Markdown文件中读取带有YAML frontmatter的提示模板,并通过JSON-RPC 2.0工具在stdio上公开它们。
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一个基于Go的小型MCP服务器,从Markdown文件中读取带有YAML frontmatter的提示模板,并通过JSON-RPC 2.0工具在stdio上公开它们。
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一个可部署的个人知识库MCP服务,支持OAuth SSO登录、Postgres数据库集成,并能作为应用连接到聊天机器人如ChatGPT和Claude。
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一个基于Python MCP服务器的工具,用于保存、管理和获取网页链接,支持添加、列出、更新和删除链接,并提取Markdown内容。
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python links_mcp.py
一个用于将简历PDF转换为Markdown格式并通过MCP服务器公开访问的工具。
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python -m venv venv
基于Model Context Protocol (MCP)的AI便签应用,提供笔记添加、读取、最新笔记访问及AI摘要生成功能。
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python main.py
一个使用Pydantic AI和本地Notion MCP服务器构建的食谱对话代理,可从Notion工作区获取食谱并提供结构化响应。
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uv run src/pydantic_ai_agent/main.py
pydocs-mcp是一个本地化、结构化、支持AI的Python文档系统,通过MCP协议为AI代理提供离线、可搜索的Python官方文档服务。
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uv run pydocs-mcp setup
基于PyMuPDF4LLM和Tiktoken的PDF解析与分块服务,支持PDF转Markdown格式、智能分块、缓存机制和MCP协议,适用于大型文档分析、RAG系统和批量处理。
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基于RAG架构的命令行问答机器人,专精Model Context Protocol知识解答,支持本地知识库扩展与Gemini Pro模型调用。
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将Quarto Markdown文档转换为多种格式(如PowerPoint、PDF等)的服务,支持自定义模板和Mermaid图表验证。
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uvx --from . quarto-mcp
该服务通过MCP协议自动化处理外国留学生入学资格判定、材料审核、奖学金计算及日程提醒,显著提升招生办工作效率。
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python -m venv .venv
一个全面的知识管理系统,支持用户通过文档、网页内容和代码仓库构建自定义AI助手,具备RAG驱动的聊天、文档摘要和MCP服务器集成功能。
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Simple RAG是一款面向商业用户的本地优先文档摘要和问答工具,支持上传多种文档格式,创建统一的知识库,获取简洁摘要并基于文件提问。
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RAG Eval Engine 是一个生产级的检索增强生成系统,内置评估框架,提供实时质量监控和自适应检索优化。
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docker run -d -p 6333:6333 -v qdrant_data:/qdrant/storage qdrant/qdrant
一个全面的RAG(检索增强生成)评估系统,具有实时指标、文档聊天、AI驱动的反馈系统和基于Google Gemini API的代理RAG功能。
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pip install -r requirements.txt
基于FastAPI和MCP服务器的检索增强生成(RAG)知识库服务,提供文档管理、向量搜索和公共聊天功能。
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python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
一个用于Claude桌面的个人知识库MCP服务器,支持上传多种文件格式并通过语义搜索查询文档内容,所有嵌入均在本地生成,保证数据隐私。
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一个通过向量搜索检索和处理文档的MCP服务器实现,使AI助手能够通过相关文档上下文增强其响应。
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FastMCP RAG模板是一个生产就绪的检索增强生成工具,支持多提供商LLM、智能自动检测和灵活架构,适用于文档处理和信息检索场景。
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uv run server.py
一个可插拔、可观测的模块化RAG(检索增强生成)服务框架,通过MCP协议暴露工具接口,支持AI助手直接调用。
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