
Knowledge MCP 695d117a
knowledge-mcp
一个基于MCP协议的共享知识系统,为AI代理和人类提供可查询的知识库,支持关联链接和级联重新验证。
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npx knowledge-mcp --help

knowledge-mcp
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轻量级API,通过SOQL over REST搜索和获取Salesforce知识文章,提供HTTP和MCP两种接口。
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一个本地MCP服务器,通过git管理的知识库为Claude Code提供持久化记忆功能,支持文档搜索、读写、索引和决策记录。
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一款通过智能分块和检索技术,使大型技术文档(如OpenAPI规范和Markdown文档)能够被大型语言模型访问的专业MCP服务器,适用于知识管理和技术文档处理。
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python -m venv venv
一个与Coda.io集成的托管上下文提供服务器,通过查询Coda.io文档表格提供上下文感知的响应。
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Kode AI MCP Server 是一个后端服务,用于扫描GitHub仓库中的文档文件并将其提供给LLM进行上下文化处理,特别适用于开发人员处理内部工具文档。
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一个用于管理Confluence Wiki页面的MCP协议服务器,支持页面CRUD、搜索和空间列表查询等功能。
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docker run -d \
Kreuzberg是一个高性能的多格式文档处理工具,支持56+种文件格式的文本提取、OCR处理和元数据提取,适用于多语言环境下的文档处理需求。
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@modelcontextprotocol/inspector
将Notion工作区转化为企业级站点可靠性工程(SRE)指挥中心,通过AI助手自主诊断服务器日志、查阅内部运行手册并执行回滚操作,同时保持人工审批流程。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node server.js
LangChain基础课程提供LangChain v1.0的核心模块学习,包括代理创建、高级代理和生产就绪代理,适用于开发者学习和应用LangChain技术。
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一个基于LangChain的Python客户端,用于连接Microsoft Learn Docs MCP服务器进行实时文档查询。
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pip install -r requirements.txt
一个本地MCP演示服务器(餐厅工具)及展示如何使用Toolbox和LangChain OpenAI调用工具的笔记本。
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python server.py
一个用于语言分析的模型上下文协议服务器,支持实时代码分析、语法检查和文档读取。
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pip install -e .
Larch是一个本地优先、轻量级的Markdown知识库引擎,专为AI代理和大型语言模型提供高速全文搜索和REST API服务。
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docker run -d \
一个用于爬取Lark开放平台API参考文档并转换为Markdown格式的工具,支持与Claude Code的library-mcp集成,便于开发时快速搜索和参考API文档。
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pip install -r requirements.txt
一个将LaTeX源代码编译为PDF文档的MCP服务器,提供简单的API接口,支持参考文献处理和语法检查。
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docker run -p 8000:8000 pranavgnn/latex-mcp-server:latest
一个用于读取、创建和管理PDF、DOCX和Excel文档的MCP服务器,具备自动分类、智能文档管理和专业样式设置功能。
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LearningMaster-MCP 是一个开源的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在帮助开发者捕获、组织和检索编码知识,通过与Notion数据库集成,创建可持久化、可搜索的知识库,提升调试效率和项目开发速度。
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一个基于Vue 3和Vite的本地聊天界面示例,具有黑白简约风格、完整响应式设计、安全的Markdown渲染功能,支持在sandboxed iframe内可视化渲染与库缓存管理。
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该项目实现了一个简单的MCP服务器,用于通过Microsoft Graph Explorer访问OneNote笔记内容,并采用TOON格式减少输出令牌数量。
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