一个与Evernote无缝集成的模型上下文协议服务器,使AI助手能够通过标准化接口创建、读取、更新和管理笔记及笔记本。
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一个与Evernote无缝集成的模型上下文协议服务器,使AI助手能够通过标准化接口创建、读取、更新和管理笔记及笔记本。
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一个Python MCP服务器,为AI助手提供完整的Evernote账户访问权限,支持笔记的搜索、创建、更新、删除以及标签和笔记本管理。
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pip install -e .
一个本地MCP服务器,连接Claude Desktop(或任何MCP兼容的LLM)与您的Evernote账户,允许使用自然语言对笔记进行上下文查询和搜索。
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npx node index.js
一个通过MCP stdio协议暴露Evernote笔记本和笔记操作的Python服务器,适用于Gemini CLI集成和开发扩展。
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docker run --rm --user root \
一个MCP服务器,提供Claude直接访问Obsidian知识库的能力,支持通过自然对话进行笔记的读写、搜索和管理。
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python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
EV+OneHot MCP服务器是一个用于蛋白质适应度预测的工具,结合进化耦合和独热编码技术,支持训练和预测功能。
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一个容器化系统,用于处理SAP EWA PDF文件,通过GPT-5.2 Vision提取警报,使用Markdown标题分块内容,通过Azure OpenAI进行向量化,存储在Azure AI搜索中,并通过Streamable HTTP暴露MCP服务器以集成Copilot/Claude Desktop。
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python infrastructure/scripts/setup-indexes.py \

extend-ai-mcp-server
一个只读的模型上下文协议(MCP)服务器,将Extend AI的文档处理数据暴露为AI助手的工具。
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npx -y extend-ai-mcp-server
Extend-MCP是一个多功能文档处理服务器,支持解析、提取、分类、分割和编辑文档,适用于各种MCP兼容客户端。
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一个用于创建Model Context Protocol (MCP)服务器自定义工具的Python工具集,支持本地开源模型如LmStudio和Ollama,提供PDF处理、文本提取等功能。
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docker run --rm -i \
F9 Lore MCP是一款通过HTTP/SSE端点提供笔记和文件夹操作功能的插件,支持AI助手和兼容MCP的客户端进行读取、搜索和编辑笔记。
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Microsoft Fabric MCP服务器自动化工具,用于自动化Fabric操作,包括lakehouse管理、笔记本执行和数据填充工作流。
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一个基于Fast-MCP构建的MCP服务器,用于为不同的AI主机提供服务。
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一个用于发现和读取FeathersJS官方文档的只读MCP服务器。
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Featurebase MCP Server 是一个基于Node.js的模型上下文协议服务器,提供对Featurebase API的访问,用于管理帖子、评论和更新日志。
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npx -y github:eusthace811/featurebase-mcp
Feed Hub MCP是一个用于聚合RSS/Atom/JSON源的服务,提供管理订阅、过滤、去重和分页等功能。
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基于mcp-go框架的飞书文档操作MCP服务器,为AI驱动的编码工具提供访问飞书文档的能力。
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一个将飞书文档导出为DocAST(JSON)、Markdown和资产文件的MCP服务器和CLI工具,支持AI图片摘要和语义层级保留。
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飞书MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的服务,提供飞书API集成,使AI模型能够轻松与飞书服务交互。
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@tony2026m/fesod-mcp
一个为Apache Fesod Excel操作库设计的MCP服务,提供API列表查询、功能文档查询、代码示例获取等功能,支持中英文文档查询。
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npx @tony2026m/fesod-mcp extract [fesod repo path] # 默认提取路径为 ./.temp/fesod