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MCP Server · 文档知识

Feed Hub MCP

Feed Hub MCP是一个用于聚合RSS/Atom/JSON源的服务,提供管理订阅、过滤、去重和分页等功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 6
Go知识管理文档处理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
shaloong
提供方
shaloong

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Feed Hub MCP 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

馈电中心MCP

用于聚合RSS/Atom/JSON提要的MCP服务器。提供管理订阅源和获取项目的工具,包括过滤、重复数据删除和分页。

特性

  • 饲料管理 --添加、更新、删除、列出和获取提要
  • 多格式解析 --通过以下方式提供RSS、Atom和JSON提要 gofeed
  • 过滤和重复数据删除 --关键字/正则表达式过滤,自动重复数据删除
  • 分页 --大型结果集的基于光标的分页
  • 速率限制 --全局和每主机请求限制
  • 重试逻辑 --可配置的指数回退重试
  • 干净关闭 --信号感知(SIGINT/SIGTERM)终止合同

需求

  • 转到1.24+

快速开始

# Run the MCP server (stdio transport)
go run ./cmd/feed-hub-mcp

# With custom DB and debug logging
$env:FEED_HUB_DB = 'feed-hub.db'
$env:LOG_LEVEL = 'debug'
go run ./cmd/feed-hub-mcp

服务器通过stdio进行通信。通过任何MCP客户端连接。

配置

变量默认值描述
FEED_HUB_DBfeed-hub.dbSQLite数据库路径
LOG_LEVELinfo日志级别: debug, info, warn, error
FEED_HUB_HTTP_TIMEOUT15s远程订阅源请求的HTTP超时
FEED_HUB_USER_AGENTFeedHub/0.1订阅源请求的User-Agent标头
FEED_HUB_MAX_RESPONSE_BYTES10485760最大响应大小(字节)
FEED_HUB_RETRY_MAX3最大重试次数
FEED_HUB_RETRY_BASE_DELAY500ms基础退避延迟
FEED_HUB_RETRY_MAX_DELAY5s最大退避延迟
FEED_HUB_GLOBAL_RPS5每秒全局请求数
FEED_HUB_GLOBAL_BURST5全局速率限制器突发
FEED_HUB_HOST_RPS2每台主机每秒请求数
FEED_HUB_HOST_BURST2每台主机突发
FEED_HUB_HOST_LIMITER_TTL30m每台主机限制缓存TTL
FEED_HUB_MAX_HOST_LIMITERS1024主机限制缓存大小上限

MCP工具

工具说明
feed_add添加新的订阅源
feed_update更新现有提要
feed_delete删除订阅源
feed_get按ID获取订阅源
feed_list列出带分页的提要
feed_fetch使用可选的刷新、筛选、去重和分页功能获取项目

feed_add

按URL添加新的提要源。

{"tool": "feed_add", "input": {"url": "https://example.com/rss"}}

答复:

{
  "id": "abc123",
  "title": "Example Blog",
  "url": "https://example.com/rss",
  "type": "rss",
  "created_at": "2026-04-05T00:00:00Z"
}

feed_list

列出所有带分页的提要。

{"tool": "feed_list", "input": {"page": 1, "page_size": 20}}

进料加工

通过可选的过滤和重复数据删除从提要中获取项目。

{
  "tool": "feed_fetch",
  "input": {
    "id": "",
    "refresh": true,
    "keyword": "golang",
    "regex": "^Go\\s",
    "dedup": true,
    "page": 1,
    "page_size": 20
  }
}

参数:

  • refresh --从源重新获取(默认值: false)
  • keyword --筛选包含此关键字的项目
  • regex --筛选与此正则表达式模式匹配的项
  • dedup --启用重复数据删除(默认值: false)
  • page / page_size --分页控制

支持的源格式

  • RSS 2.0
  • 原子1.0
  • JSON源1.1

架构说明

  • 取件是手动的 --无内置调度程序;呼叫 feed_fetch 更新
  • 店面优化 --何时 dedup 和 regex 不请求,过滤和分页在SQLite级别运行以提高性能
  • 重复数据删除和正则表达式 --在服务层处理,可能需要全内存扫描

项目结构

cmd/feed-hub-mcp/    Entry point
internal/
  feed/              Feed models and metadata
  store/             SQLite storage and queries
  fetch/             HTTP fetching with retry/rate-limit
  parse/             Feed parsing (gofeed)
  mcp/               MCP tool handlers

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

聚合服务Go本地部署RSS阅读器内容管理数据过滤分页

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Feed Hub MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Feed Hub MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Feed Hub MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Feed Hub MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Feed Hub MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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