一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,为大型语言模型提供Wikidata数据访问功能,支持多种API和工具。
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uv run python test_connection.py
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务,为大型语言模型提供Wikidata数据访问功能,支持多种API和工具。
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@modelcontextprotocol/server-memory
提供多种参考实现和社区构建的服务器,展示MCP如何为大型语言模型提供安全、受控的工具和数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个社区驱动的AI学习资源库,提供可运行的代码示例、简明解释和视觉指南,涵盖从基础到现代的AI主题。
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python -m venv .venv
一个包含AI和大型语言模型(LLM)相关代码和文档的工作坊项目,涵盖从基础概念到实际应用的多个技术主题。
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python -m venv .venv
一个遵循模型上下文协议的服务器,为大型语言模型提供安全、快速的Hacker News实时数据访问,包括热门新闻、最新新闻、精选新闻及具体新闻内容和评论。
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MCP_QnA是一个集成大型语言模型(Google Gemini)与MCP服务器的问答系统,支持基于向量数据库的上下文搜索和模糊搜索快速匹配。
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pip install -r requirements.txt
Project Heimdall是一款高安全性的中间件,作为PostgreSQL数据库的模型上下文协议(MCP)守门员,允许大型语言模型(如Claude或Cursor)安全查询数据库,同时严格阻止任何修改、删除或破坏数据的尝试。
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