Token导航 LogoToken导航

MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目

87,640

可复制安装

36,828

最近生成

2026-05-22

数据服务未说明

一个用于读取和查询Apple健康数据的MCP服务器,支持从本地CSV文件中获取步数、心率、睡眠等健康指标和锻炼数据。

工具数量

3

GitHub Stars

1

数据服务stdio

提供对捷克ARES商业注册API的访问,支持公司名称、IČO号码等多种搜索条件,适用于商业调查和数据分析。

安装状态

已补齐

工具数量

8

GitHub Stars

1

命令预览

pip install -e .

数据服务stdio

一个基于MCP协议的PostgreSQL只读查询服务器,支持Claude Code、Cursor等AI工具直接查询数据库。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

pip install git+https://github.com/avantifellows/mcp-postgres.git

数据服务未说明

Brreg MCP Server 是一个用于与挪威商业注册中心(Brreg)API交互的模型上下文协议服务器,提供公司搜索、详细信息查询、角色检索等功能。

工具数量

18

GitHub Stars

1

数据服务stdio

一个提供全面访问CheerLights API的现代模型上下文协议(MCP)服务器,用于同步全球连接的灯光颜色。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

1

命令预览

uv run cheerlights-mcp

数据服务stdio
Cloudflare Remote PostgreSQL Database MCP Server logo

Cloudflare Remote PostgreSQL Database MCP Server

@modelcontextprotocol/inspector@latest

一个基于Cloudflare Workers的MCP服务器,通过GitHub OAuth认证,允许用户与PostgreSQL数据库进行交互,包括查询、写入和模式发现等功能。

安装状态

已补齐

工具数量

3

GitHub Stars

1

命令预览

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

数据服务stdio

一个提供多数据库连接支持的MCP服务器,支持PostgreSQL、MySQL、SQLite和DB2 iSeries数据库,适用于安全的数据探索和查询。

安装状态

已补齐

工具数量

0

GitHub Stars

1

命令预览

pip install -e .

数据服务stdio

Cyberlink MCP Server 是一个为基于Cosmos的区块链上的CW-Social智能合约提供交互的模型上下文协议服务器,支持创建、更新和查询区块链上实体间的语义关系。

安装状态

已补齐

工具数量

26

GitHub Stars

1

命令预览

docker run \

数据服务stdio

一个用于分析DBT清单的FastMCP服务器,支持自动模式版本检测和血缘追踪,适用于数据工程和数据分析场景。

安装状态

已补齐

工具数量

5

GitHub Stars

1

命令预览

pip install dbt-manifest-mcp

数据服务stdio

一个支持多种数据库(MySQL、PostgreSQL、MSSQL、Oracle)的只读查询工具,可自动从项目配置中读取连接信息并执行安全SQL查询。

安装状态

已补齐

工具数量

4

GitHub Stars

1

命令预览

npx coding-db-mcp

数据服务stdio

一个全面的标准输入输出MCP服务器,用于连接大型语言模型与SEO API,支持SEO分析、关键词研究、反向链接分析等功能。

工具数量

17

GitHub Stars

1

数据服务HTTP

一个支持多种数据库的只读访问服务器,提供安全的数据查询和SQL防护功能。

工具数量

5

GitHub Stars

1

数据服务stdio

一个实现Firebase模型上下文协议(MCP)的Django应用,使AI代理能够通过标准化协议与Firebase服务交互。

安装状态

已补齐

工具数量

14

GitHub Stars

1

命令预览

pip install -r requirements.txt