Confluence-MCP-Server-By-CData（注：此名称可能是一个特定产品或项目的名称，直接翻译为“通过CData的Confluence-MCP服务器”，但具体含义需结合上下文或产品说明来理解）
CData的Confluence模型上下文协议（MCP）服务器
目的
我们创建了这个只读的MCP服务器，以允许大型语言模型（如Claude Desktop）查询由Confluence实时支持的数据 CData JDBC驱动程序 for Confluence。
CData JDBC驱动程序通过将它们作为关系型SQL模型来连接Confluence。
这个服务器封装了该驱动程序，并通过一个简单的MCP接口提供Confluence数据，因此大型语言模型（LLM）可以通过提出自然语言问题来检索实时信息，无需使用SQL。
安装指南
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/cdatasoftware/confluence-mcp-server-by-cdata.git
cd confluence-mcp-server-by-cdata- 构建服务器：
mvn clean install这将生成一个JAR文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar
- 下载并安装适用于{source}的CData JDBC驱动程序：
- 授权CData JDBC驱动程序：
- 导航至 lib 安装目录中的文件夹，通常为： - (Windows) C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Confluence\ - (Mac/Linux) /Applications/CData JDBC Driver for Confluence/ - 运行该命令 java -jar cdata.jdbc.confluence.jar --license - 请输入您的姓名、电子邮件以及“TRIAL”（或您的许可证密钥）。
- 配置您与数据源（以Salesforce为例）的连接：
- 运行该命令 java -jar cdata.jdbc.confluence.jar 打开连接字符串实用程序。
- 配置连接字符串并点击“测试连接”
> 注： 如果数据源使用OAuth，您需要在浏览器中进行身份验证。
- 一旦成功，复制连接字符串以备后用。
- 创建一个
.prp为您的JDBC连接创建文件（例如。confluence.prp) 使用以下属性和格式：
- 前缀 - 用于暴露的工具的前缀 - 服务器名称 - 为您的服务器命名 - 服务器版本 - 适用于您服务器的版本 - 驱动程序路径 - 您的JDBC驱动程序JAR文件的完整路径 - 驱动程序类 - JDBC 驱动类的名称（例如：cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver） - JdbcUrl（Java数据库连接URL） - 使用CData JDBC驱动程序连接到您的数据所需的JDBC连接字符串（从上方复制） - 桌子 - 留空以访问所有数据，否则您可以明确声明您希望创建访问权限的表
Prefix=confluence
ServerName=CDataConfluence
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.confluence.jar
DriverClass=cdata.jdbc.confluence.ConfluenceDriver
JdbcUrl=jdbc:confluence:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=使用Claude Desktop连接服务器
- 创建Claude Desktop的配置文件（claude_desktop_config.json）以添加新的MCP服务器，使用以下格式。如果文件已存在，请在其中添加条目
mcpServers在配置文件中。
Windows
{
"mcpServers": {
"{classname_dash}": {
"command": "PATH\\TO\\java.exe",
"args": [
"-jar",
"PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
"PATH\\TO\\confluence.prp"
]
},
...
}
}Linux/Mac（可翻译为“Linux/苹果系统”或保持原样，根据上下文判断是否需要具体化操作系统名称）
{
"mcpServers": {
"{classname_dash}": {
"command": "/PATH/TO/java",
"args": [
"-jar",
"/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
"/PATH/TO/confluence.prp"
]
},
...
}
}如果需要，请将配置文件复制到相应的目录（以Claude Desktop为例）。 Windows
cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux/Mac
cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'- 运行或刷新您的客户端（Claude Desktop）。
注： 您可能需要完全退出或关闭您的Claude桌面客户端，然后重新打开它，以便MCP服务器能够显示。
运行服务器
- 运行以下命令以单独启动MCP服务器
java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp注： 服务器使用 stdio 因此，只能与运行在与服务器相同机器上的客户端一起使用。使用详情
一旦MCP服务器配置完成，AI客户端将能够使用内置工具来读取、写入、更新和删除底层数据。通常情况下，您无需显式调用这些工具。只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：
- “我的已成交机会与客户所属行业之间有何关联？”
- “我在SUPPORT项目中有多少张未解决的工单？”
- “你能告诉我今天我有哪些日历事件吗？”
以下是可用工具列表及其说明：
工具与说明
在以下定义中， {servername} 指的是配置文件中MCP服务器的名称（例如。 {classname_dash} （上面）。
{servername}_get_tables- 获取数据源中可用的表列表。使用{servername}_get_columns工具用于列出表中可用的列。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。{servername}_get_columns- 获取表的列列表。使用{servername}_get_tables工具用于获取可用表的列表。该工具的输出将以CSV格式返回，第一行包含列标题。{servername}_run_query- 执行SQL SELECT查询
JSON-RPC 请求示例
如果你是直接编写发送给MCP服务器的请求脚本，而不是使用AI客户端（例如Claude），那么在调用可用工具时，可以参考以下遵循JSON-RPC 2.0规范的JSON有效载荷示例。
获取Confluence中的表格
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confluence_get_tables",
"arguments": {}
}
}获取合并列（或：获取汇合列）
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confluence_get_columns",
"arguments": {
"table": "Account"
}
}
}执行Confluence查询
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "confluence_run_query",
"arguments": {
"sql": "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}故障排除
- 如果你在Claude Desktop中看不到你的CData MCP服务器，请确保你已完全退出Claude Desktop（Windows系统：使用任务管理器；Mac系统：使用活动监视器）
- 如果Claude Desktop无法检索数据，请确保您已正确配置连接。使用连接字符串生成器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
- 如果您在连接数据源时遇到问题，请联系 CData 支持团队.
- 如果您在使用MCP服务器时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入 CData 社区。
许可证
这个MCP服务器是根据MIT许可证授权的。这意味着，您可以在遵守MIT许可证条款和条件的前提下，自由地使用、修改和分发该软件。如需更多详情，请参阅 许可证 项目仓库中的文件。
所有支持的来源
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