基于QS世界大学排名数据的服务器,提供智能化大学搜索、排名查询、国家统计等多维度查询功能。
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基于QS世界大学排名数据的服务器,提供智能化大学搜索、排名查询、国家统计等多维度查询功能。
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一个基于Streamlit和LangChain的对话式AI前端,通过Ollama和MCP协议与PostgreSQL数据库交互,实现自然语言查询和管理。
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该项目展示了如何使用Agent Development Kit (ADK)和Model-Context-Protocol (MCP)工具箱构建能够查询BigQuery数据集的强大代理。代理能够理解自然语言查询,将其转换为SQL并在BigQuery上执行,返回结果。
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python3 -m venv .venv
QueryMind是一个生产就绪的SQL代理,通过MCP(模型上下文协议)连接到实时数据库,使用LLM从自然语言查询生成SQL,并包含强大的安全性、连接池和监控功能。
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python -m venv .venv
QuickBase MCP服务器是一个提供数据库表、字段、记录和关系全面管理的模型上下文协议服务,适用于需要灵活操作QuickBase数据库的开发场景。
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一个为财务专业人士设计的QuickBooks在线MCP服务器,支持自然语言查询、自动名称解析和财务报告生成。
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一个全面的AWS QuickSight MCP服务器,提供自学习能力、图表构建器和内置QA验证功能,适用于数据分析和可视化工作流。
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pip install quicksight-mcp
一个模块化的FastAPI后端,用于控制和自动化生成引用、处理图像、管理视频元数据以及分发结构化内容,支持PostgreSQL和现代Python工具。
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一款基于Rust的现代MCP服务器,支持通过自然语言连接并分析MSSQL和PostgreSQL数据库。
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一个包含29种工具的Oracle 19c诊断服务器,涵盖会话、锁、等待事件、SQL性能、表空间、内存管理等多个方面,适用于AI工具(如Claude Code, Cursor)的数据库诊断需求。
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RAG-Anything MCP Server是一个基于模型上下文协议的多模态文档处理系统,支持PDF、图像、表格等多种文档类型的处理,集成知识图谱和多种查询模式。
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通过pgvector扩展为PostgreSQL提供向量存储功能,支持高效存储和查询嵌入向量。
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docker run -d --name postgres-vector -p 5432:5432 postgres-pgvector
基于FastMCP框架的检索增强生成服务,通过Model Context Protocol提供文档检索工具,支持Google Firestore文档源和Qdrant向量数据库相似性搜索。
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python -m app.web_server
RAG-MCP-server是一个基于大模型和数据库的知识库问答系统,支持文档导入、知识召回和问答功能。
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一个完整的检索增强生成堆栈,包含Open WebUI前端、rag-proxy、rag-api(FastAPI)、Ollama和Qdrant,用于自动注入RAG上下文并进行CSV/PDF文件处理、向量搜索和生成。
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一个基于Node.js和TypeScript的模型上下文协议(MCP)服务器,用于数据库模式管理和查询,支持PostgreSQL数据库的自动模式发现和智能查询。
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Rain Tracker MCP Server是一个用于查询雨量数据的REST API服务,主要用于气象数据收集和分析。
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一个托管MCP服务器,提供对爱荷华州立大学IEM存档中实时和存档的无线电探空上层空气数据的直接访问,无需网络搜索。
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一个用于查询和下载RCSB蛋白质数据银行信息的MCP服务器工具,适用于生物信息学研究和结构生物学分析。
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pip install -e .
用于管理AWS RDS数据库资源的官方工具,提供创建、修改、删除和管理RDS数据库实例及集群的全面功能。
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uv run --frozen pytest