该项目实现了多个MCP服务器工具,用于处理CSV、Parquet、PostgreSQL和AWS S3数据,旨在作为Claude Desktop的后端,通过MCP实现数据的自然语言访问。
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python -m pip install -r requirements.txt
该项目实现了多个MCP服务器工具,用于处理CSV、Parquet、PostgreSQL和AWS S3数据,旨在作为Claude Desktop的后端,通过MCP实现数据的自然语言访问。
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python -m pip install -r requirements.txt
一个基于Python的AI聊天机器人系统,集成了Google Generative AI和PostgreSQL数据库,通过MCP兼容服务器实现学术论文查询功能。
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pip install mcp google-generativeai arxiv python-dotenv
一个集成了AI语言模型的MCP服务器套件,支持通过自然语言命令操作MongoDB数据库和GitHub仓库。
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python -m venv venv
一组基于Model Context Protocol的服务器,支持数据库、远程访问、自动化和开发者工具,可与任何MCP兼容客户端独立工作。
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uvx mapeg-postgres-mcp
一个基于Next.js的现代Web应用模板,集成了支付处理、数据库管理和用户认证功能。
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一个强大的MCP服务器集合,用于与n8n无缝集成,创建复杂的自动化工作流程。
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pip install -r requirements.txt
提供多种MCP服务器功能,包括执行器、代理桥接、数据库连接器、API和文件系统连接,适用于开发者和AI工具集成。
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@modelcontextprotocol/server-memory
mcp-server 是一个包含多种参考实现的集合,用于展示 Model Context Protocol (MCP) 的多样性和扩展性。MCP 旨在为大型语言模型 (LLMs) 提供安全、受控的工具和数据源访问。这些服务器使用 TypeScript 或 Python MCP SDK 实现,涵盖了从文件系统操作、数据库访问到浏览器自动化和位置服务等多种功能。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
这是一个基于Spring Boot 3的简单客户管理系统示例,包含JPA/Hibernate实体、H2内存数据库和RESTful服务结构。
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一组实现模型上下文协议的服务器,支持通过自然语言查询DynamoDB数据库。
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MCP服务器提供快速数据处理功能,适用于从网站抓取、数据库连接、文档格式化到金融数据分析等多种场景。
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ts-node
Model Context Protocol (MCP)系统的数据库适配器,支持内存存储和MongoDB存储,用于管理AI模型元数据和用户账户。
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npx ts-node src/scripts/db-setup.ts
一个轻量级、可配置的MySQL MCP服务器封装工具,允许AI助手和MCP客户端安全连接并操作MySQL数据库,适用于需要将本地或远程数据库暴露给MCP兼容工具的开发者。
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一个提供Pokemon数据资源和战斗模拟工具的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI模型训练和游戏开发。
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python -m venv pokemon-env
通过模型上下文协议查询销售数据的工具,支持多种数据库连接器(Databricks、PostgreSQL、Azure SQL或Mock)。
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pip install -r requirements.txt
一个基于SQLite的模型上下文协议(MCP)服务器,提供数据库交互和商业智能分析功能,支持SQL查询执行、业务数据分析和自动生成商业洞察备忘录。
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SQLServer MCP Server是一个用于获取表结构、验证性能和运行安全诊断(带回滚)的SQLServer管理工具,适用于数据库开发和维护场景。
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uv run main.py
该项目展示了如何在Supabase后端使用模型上下文协议(MCP),提供了一个本地开发环境,用于实验MCP、Supabase和Postgres。
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Servidor MCP (Model Context Protocol) 是一个动态配置的服务器,用于与Supabase集成,支持数据库操作、用户认证、文件存储和实时功能。
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一个用于运行MCP(模型上下文协议)服务器的模板,支持认证、PostgreSQL集成和容器化。
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docker run -p 8000:8000 mcp-server