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MCP servers pokemon battle logo
数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP servers pokemon battle

MCP Server

一个提供Pokemon数据资源和战斗模拟工具的模型上下文协议(MCP)服务器,适用于AI模型训练和游戏开发。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jayantsharma12

提供方

jayantsharma12

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv pokemon-env

详细介绍

口袋妖怪MCP服务器

模型上下文协议(MCP)服务器,为AI模型提供口袋妖怪数据资源和战斗模拟工具。

特性

🎯 口袋妖怪数据资源

  • 完整的口袋妖怪数据库,包括基本统计数据(生命值、攻击、防御等)
  • 类型信息(火、水、电等)
  • 能力和动作
  • 进化信息
  • 类型有效性图

⚔️ 作战模拟工具

  • 实时口袋妖怪战斗模拟
  • 类型有效性计算
  • 状态效果(烧伤、中毒、瘫痪、睡眠)
  • 具有详细日志的回合制战斗系统
  • 基于口袋妖怪属性的伤害计算

文件结构

pokemon-mcp-server/
├── pokemon_server.py      # Main MCP server file
├── requirements.txt       # Python dependencies
├── setup.py              # Package setup
├── config.json           # MCP configuration
├── README.md             # This file
├── tests/                # Test files
│   └── test_pokemon.py
└── examples/             # Usage examples
    └── example_usage.py

VS代码设置

1.创建项目目录

mkdir pokemon-mcp-server
cd pokemon-mcp-server

2.创建虚拟环境

python -m venv pokemon-env
# Windows
pokemon-env\Scripts\activate
# macOS/Linux
source pokemon-env/bin/activate

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.环境变量(可选)

创建一个 .env 文件:

OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here
GOOGLE_API_KEY=your_google_key_here

可用的口袋妖怪

数据库中的当前口袋妖怪:

  • 皮卡丘 (电气)
  • 查里扎德 (火/飞)
  • 水箭龟 (水)
  • 妙蛙花 (草/毒药)
  • 耿鬼 (鬼/毒)
  • 富迪 (心理学)

MCP资源

1. pokemon://database/all

完整的口袋妖怪数据库,包含所有统计数据和信息。

2. pokemon://database/moves

所有可用的动作都具有力量、准确性和效果。

3. pokemon://types/effectiveness

键入战斗计算的效能乘数。

4.公共数据集支持的资源(PokeAPI)

  • pokemon://public/pokemon/{name}:原始PokeAPI pokemon 实体(属性、类型、能力、移动)
  • pokemon://public/move/{name}:原始PokeAPI move 实体(力量、准确性、效果)
  • pokemon://public/species/{name}:原始PokeAPI pokemon-species 实体(进化链元数据)

笔记:

  • 这些端点从以下位置获取实时数据 https://pokeapi.co/api/v2 具有轻量级的内存缓存。
  • 它们是可选的,不影响离线测试;如果网络不可用,核心资源仍然可以工作。

MCP工具

1. get_pokemon_info

获取特定口袋妖怪的详细信息。

{
  "name": "pikachu"
}

2. battle_simulation

模拟两个口袋妖怪之间的战斗。

{
  "pokemon1": "pikachu",
  "pokemon2": "charizard"
}

3. compare_pokemon

比较两个口袋妖怪之间的统计数据。

{
  "pokemon1": "pikachu", 
  "pokemon2": "alakazam"
}

LLM如何查询资源(MCP示例)

列出资源

resources = await server.list_resources()
print([r.uri for r in resources])

读取本地数据库(为LLM消费而构建)

data = await server.read_resource("pokemon://database/all")
pokemon_list = json.loads(data)

读取公共数据集(PokeAPI)

raw = await server.read_resource("pokemon://public/pokemon/pikachu")
payload = json.loads(raw)

运行服务器

方法1:直接使用Python

python pokemon_server.py

方法2:使用MCP客户端

# Install MCP client first
pip install mcp

# Run server
mcp run config.json

方法三:开发模式

# Install in development mode
pip install -e .

# Run server
pokemon-mcp-server

作战系统功能

⚡ 状态影响

  • 燃烧:每回合造成1/16点气血伤害
  • 毒药:每回合造成1/8点气血伤害
  • 麻痹:有25%的机会跳过转弯
  • 睡眠:口袋妖怪醒来后才能移动

🎯 类型有效性

  • 超级有效(2倍伤害)
  • 正常有效(1x损坏)
  • 效果不佳(0.5倍伤害)
  • 无影响(0x损坏)

📊 损伤计算

  • 基于口袋妖怪等级、统计数据和移动能力
  • 包括STAB(同类攻击奖金)
  • 随机损伤方差(85%-100%)
  • 暴击几率

示例用法

import asyncio
import json
from pokemon_server import pokemon_data, battle_simulator

# Get Pokemon info
pikachu = pokemon_data.get_pokemon("pikachu")
print(f"Pikachu HP: {pikachu.hp}")

# Simulate battle
result = battle_simulator.simulate_battle("pikachu", "charizard")
print(f"Winner: {result['winner']}")
print("Battle Log:")
for log in result['battle_log']:
    print(log)

VS代码扩展推荐

  1. python -Python语言支持
  2. Python文档字符串生成器 -自动生成文档字符串
  3. GitLens -Git增压
  4. 迅雷客户端 -API测试
  5. 对象符号 -JSON文件支持

开发命令

# Format code
black pokemon_server.py

# Lint code  
flake8 pokemon_server.py

# Run tests
pytest tests/

# Type checking
mypy pokemon_server.py

扩展服务器

添加新的口袋妖怪

new_pokemon = Pokemon(
    name="Snorlax",
    hp=160, attack=110, defense=65,
    sp_attack=65, sp_defense=110, speed=30,
    type1="Normal",
    abilities=["Immunity", "Thick Fat"],
    moves=["Body Slam", "Rest", "Sleep Talk", "Earthquake"]
)
pokemon_data.pokemon_db["snorlax"] = new_pokemon

添加新动作

new_move = Move(
    name="Thunder",
    type="Electric", 
    power=110,
    accuracy=70,
    pp=10,
    status_effect="paralysis"
)
pokemon_data.moves_db["thunder"] = new_move

API集成(可选)

如果你想添加人工智能功能:

import openai
import anthropic
import google.generativeai as genai

# Configure APIs
openai.api_key = "your-openai-key"
anthropic_client = anthropic.Anthropic(api_key="your-anthropic-key")
genai.configure(api_key="your-google-key")

故障排除

常见问题

  1. 导入错误:确保安装了所有依赖项
pip install -r requirements.txt
  1. 未找到口袋妖怪:查看可用的口袋妖怪列表
available = [p.name for p in pokemon_data.get_all_pokemon()]
print(available)
  1. MCP连接问题:验证config.json的格式是否正确

调试模式

export DEBUG=1
python pokemon_server.py

贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建特征分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 推送到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

联系

你的名字your.email@example.com

项目链接:

目录标签

目录标签

Python数据分析API集成Pokemon数据库本地部署战斗模拟器AI训练工具游戏开发资源类型效果计算

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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