AI-powered Chat System with multiple MCP servers.
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uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use
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一个MCP服务器,可为任何网站添加基于RAG的AI聊天功能,通过Claude Code的一行命令快速部署。
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全面解析Lupuletic Onyx MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,Lupuletic Onyx MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npm install onyx-mcp-server
全面解析MCP RagMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器,MCP Rag能让AI助手访问实时数据、执行操作,为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
EzRAG是一款为Obsidian设计的AI语义搜索插件,可将笔记库转换为可搜索的索引,支持语义搜索、AI聊天以及通过MCP工具访问。
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一个基于MCP协议的AI聊天系统,可无缝连接本地文件系统、Slack工作区和Brave搜索引擎,根据查询自动选择最佳服务器获取信息。
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uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use
将AIChat服务封装为MCP服务器,供AI客户端调用,支持创建和管理AI角色、会话、消息发送及历史论战搜索等功能。
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python server.py
一个基于Docker容器的模块化聊天系统,支持本地AI模型和外部工具集成,适用于数据总结和信息检索。
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一个基于React、FastAPI和LangChain ReAct代理的全栈AI聊天系统,具有实时流式响应、网络搜索功能、Google Trends集成和安全认证。
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python -m venv venv
一个专注于回答有关模型上下文协议(MCP)问题的问答聊天机器人,帮助开发人员理解MCP概念、实现、最佳实践和故障排除。
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pip install -r requirements.txt
基于RAG的多语言文档助手,支持网页聊天、Telegram机器人、MCP服务器及OpenAPI规范生成器。
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一个集成OpenAI的GPT模型和BrightData的MCP服务器的Python应用,用于增强的网络搜索和数据检索功能。
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uv run main.py
一个基于FastAPI的AI聊天服务,集成了OpenAI API,用于信息检索和合成任务。
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uv run fastapi dev src/app/main.py

@modelcontextprotocol/inspector
一个集成z.ai API的模型上下文协议服务器,专为Netlify上的轻松部署而设计,支持聊天完成、语义搜索和文本摘要等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node index.js