EzRAG——基于人工智能的黑曜石笔记搜索
EzRAG将你的黑曜石金库变成了一个 Gemini文件搜索 索引，这样您就可以运行语义搜索，在笔记上聊天，并通过MCP工具公开您的保险库。所有内容都保留在您的Google帐户中；该插件只是使索引保持最新。
亮点
- 语义搜索+人工智能聊天与内联引用
- 智能运行模式：一个桌面保持索引同步，其他设备可以查询
- 内置MCP服务器，以便外部代理可以查询或获取笔记
- 自动重复数据删除、队列持久性和重建工作流
入门指南
需求
- Google Gemini API密钥(免费获得一个)
- 用于索引的黑曜石桌面应用程序（移动设备可以查询/只读）
安装
选项1-BRAT（推荐）
- 安装 小子 来自社区插件。
- BRAT设置→ 添加Beta插件 →
https://github.com/benbjurstrom/ezrag. - 在社区插件中启用EzRAG。
选项2-手动
- 克隆到您的保险库中：
cd /path/to/vault/.obsidian/plugins
git clone https://github.com/benbjurstrom/ezrag- 构建一次：
cd ezrag
npm install
npm run build- 重新启动黑曜石并启用EzRAG。
配置
- 设置→ EzRAG → 输入您的Gemini API密钥。
- 在桌面上，切换 这台机器是跑步者 让它索引。
使用EzRAG
聊天
通过功能区图标打开或 EzRAG: Open Chat。尝试以下提示：
- “我对约翰逊项目有什么看法？”
- “总结昨天的会议记录。”
- “查找所有提及机器学习的内容。”
MCP服务器
启用 设置→ EzRAG→ MCP服务器 让工具连接起来。
从克劳德代码连接：
claude mcp add --transport http ezrag-obsidian-notes http://localhost:42427/mcp提供的工具：
keywordSearch–关键字/正则表达式搜索semanticSearch–Gemini支持的引用语义搜索- `note:///
` –直接笔记检索
运作原理
索引基础
- 仅
.md文件已编入索引；如果内容发生变化，则更改会触发哈希+重新上传。 - 运行程序强制阻止多台机器上传同一文件。
- 上传队列在重新启动后仍然存在，并在UI中显示状态。
限制和成本
Gemini文件搜索定价(详情):
- 索引：每100万代币约0.15美元（无存储；查询的标准模型费率）
- 最大文件大小：100 MB；免费层≈1 GB总存储空间（高层最多1 TB)
- 为了获得最佳性能，请将门店数量控制在约20家以下 GB
数据控制
- 文档存储在您的Google帐户中。通过以下方式管理/删除商店 设置→ 管理商店.
- 除了Gemini文件搜索上传之外，没有遥测或笔记数据离开您的机器。