搜索检索stdio
Perplexity MCP Server是一个由Perplexity专业AI模型驱动的智能研究助手，具备自动查询复杂度检测功能，可将请求路由到最合适的模型以获得最佳结果。适用于简单查询、复杂分析和深度研究等多种场景。
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NPX 避免本地安装两种配置方式。
搜索检索stdio
Deep Research MCP Server 是一个基于代理的工具，提供网络搜索和高级研究能力，包括文档分析、图像描述和YouTube转录检索等功能。
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uv run deep_research.py
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MCP Zotero
mcp-zotero
A connector for Claude Desktop to work with collection and sources on your Zotero Cloud.
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npx mcp-zotero
搜索检索stdio
Multi-Search API Aggregator Server built with Deno + Hono
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搜索检索HTTP
Implementation of a Zotero MCP server to connect my local Zotero library to the 5ire chat interface.
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pip install .
搜索检索stdio
MCP深度研究服务器是一款专为复杂主题研究设计的工具，能够帮助用户深入探索问题、查找相关资源并生成结构化研究报告。
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python setup.py
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Scholar Search MCP是一个用于学术文献工作流程的MCP服务器，整合了Semantic Scholar和arXiv的功能，提供快速并行搜索、标准化输出、源感知去重和实用的研究工具。
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pip install scholar-search-mcp
搜索检索未说明
Collection of model-centric MCP servers
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arXiv Research Assistant MCP Server
@smithery/cli
一个基于Python和FastMCP框架构建的MCP服务器，用于高效搜索、探索和比较arXiv.org的学术论文，支持关键词搜索、作者搜索、趋势分析等功能。
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npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude
搜索检索stdio
Deep Research
@smithery/cli
MCP深度研究是一款基于Model Context Protocol和Tavily API构建的网络信息搜索工具，适用于需要高效获取网络信息的场景。
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npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude
搜索检索stdio
MCP Perplexity Server是一个基于AI的搜索、研究和推理服务器，提供三种专用工具（通用对话AI、深度研究和高级推理），支持TypeScript、HTTP传输、会话管理和Docker部署。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env mcp-perplexity-server
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NasCoder Perplexity MCP Ultra-Pro
nascoder-perplexity-mcp
NasCoder Perplexity MCP是一款集成了Perplexity AI API的高级工具，提供多种模型选择、智能缓存系统、实时分析等功能，适用于搜索和研究任务。
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npx nascoder-perplexity-mcp
搜索检索stdio
Perplexity MCP Server 是一个将Perplexity AI的搜索能力集成到Claude中的服务器，使在对话中进行无缝研究成为可能。
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python -m venv venv
搜索检索stdio
Uses an MCP server, API key, and claude to search thousands of sources and compile any topic into neatly formatted notes in markdown.
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python3 -m ensurepip --upgrade
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全面解析H Yanagawa Research MCP ServerMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，H Yanagawa Research MCP Server能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
搜索检索stdio
全面解析MCP WebresearchMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，MCP Webresearch能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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npx @mzxrai/mcp-webresearch@latest\"
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全面解析Paper Search MCP OpenaiMCP Server的核心功能、安装配置和实用案例。作为顶级Model Context Protocol服务器，Paper Search MCP Openai能让AI助手访问实时数据、执行操作，为您提供更智能的工作体验和自动化解决方案。
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pip install -e
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一个通过Semantic Scholar API搜索和分析学术论文的模型上下文协议（MCP）服务器。
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uvx --from git+https://github.com/akapet00/semantic-scholar-mcp semantic-scholar-mcp
搜索检索stdio
一个全面的模型上下文协议(MCP)实现，用于与arXiv.org交互，使AI助手能够无缝搜索、检索、分析和导出学术论文。
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pip install mcp httpx
搜索检索未说明
一款基于Zotero MCP服务器的上下文感知智能搜索技能，支持多策略搜索、语义发现和Logseq集成，适用于研究人员的文献管理。
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