MCP服务器研究工具
一个由法学硕士支持的长篇研究助理工具，旨在从主要来源、播客、学术PDF、教科书、YouTube等收集信息。该工具模拟深入、真实的研究，并输出包含详细主题摘要和源列表的结构化标记文件。
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🚀 安装
要开始使用macOS：
您将需要一个来自OpenRouter或其他来源的免费API密钥，如果您没有用于此项目的专用密钥，请在步骤2后滚动到底部。
- 打开 终端 (
⌘ + Space，类型Terminal，按Enter键）。 - 运行以下命令：
git clone https://github.com/atimmeny27/MCP-Server-Research-Tool
cd MCP-Server-Research-Tool
chmod +x start.sh- 然后
python3 -m ensurepip --upgrade
python3 -m pip install -r requirements.txt
clear- 如果您仍然需要设置API，则该工具现在已经过验证。任何时候你想启动程序，输入
./start.sh- 您还可以使用手动启动脚本
python MCP_assistant.py "Topic Here"然后
MCP_DURATION=long python send_to_claude.py- 步骤3只是一个自动化4的脚本，它们完成了同样的事情。
- 我希望你会发现这个有用且有趣的学习工具。要编辑研究提示，请查看send_To_claude.py中的第18-220行。这将是向claude发送指令的长f字符串。
- 研究主题越具体，结果就越好（例如，“人工智能”与“机器学习向大型语言模型和现代人工智能的演变（1950-2024）：关键突破、范式和社会影响”）
- 请具体说明日期、时间、地理位置、人物等……然后重命名markdown（.md）文件，使其长度不超过100个字符。
- 完成后，您可以在终端中滚动浏览，或在finder中搜索“what you search was.md”，这将调出注释以及使用的源代码。这会输出到markdown中，因此最好在markdown友好的编辑器（如黑曜石编辑器）中打开注释
- 输入你的主题，等待最多2分钟，让法学硕士使用主要来源、播客、pdf、教科书和学术材料进行研究。这篇文章正在转发给克劳德，所以拼写错误或小众话题仍可能造成混淆。
- 如果你看到“🔐 使用键：sk-or-v1-2。..”，这意味着它目前正在研究，即使它说“❌ 无法检索视频。"
- 如果你想将其添加为桌面工具，你可以复制“start.sh”内容(
open -e start.sh),
然后将它们粘贴到apple automator应用程序内的shell脚本中。
- 要在将来启动工具，您只需要
cd MCP-Server-Research-Tool
./start.sh🔑 如何获得免费的OpenAI API密钥
要使用此工具，您需要一个来自OpenRouter的免费API密钥（或OpenAI/Anosthropic，但此密钥是免费的）。请按照以下步骤操作：
- 注册或登录
首选https://platform.openai.com/signup ➡️ 创建一个帐户或登录谷歌/GitHub。
- 生成API密钥
•登录后，单击您的个人资料图标→ “钥匙” •单击“创建密钥”并复制生成的字符串（以sk或-…开头） •把它保存在安全的地方
- 在本地设置密钥
- 永久保持此密钥处于活动状态
touch ~/.zshrc
open -e ~/.zshrc - 然后粘贴
export OPENROUTER_API_KEY="your-key-here-starting-with-sk-"在文件末尾，并保存
- 现在粘贴
source ~/.zshrc在您的终端中或刷新会话。现在，您可以使用以下命令启动该工具./start.sh
- 若您计划在终端中使用带有API密钥的其他项目，则可能需要在根目录中的.env文件中执行步骤3(
touch .env open -e .env
粘贴在这里）
- 使用启动工具
./start.sh，如果你遇到任何错误，这可能意味着维基百科的API过载，无法处理你的请求，只需几分钟后尝试（或者如果你愿意，将回溯日志粘贴到chat-gpt）
- 输入你的主题，等待最多2分钟，让法学硕士使用主要来源、播客、pdf、教科书和学术材料进行研究。
- 如果你看到“✅ 将上下文保存到context.json
🔐 使用键：sk-or-v1-2。..”，这意味着它目前正在研究
