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A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides vector database capabilities through Chroma.
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uv run chroma
搜索检索stdio
YouTube MCP Server is an AI-powered solution designed to revolutionize your YouTube experience. It empowers users to search for YouTube videos, retrieve detailed transcripts, and perform semantic searches over video content—all without relying on the official API. By integrating with a vector database, this server streamlines content discovery.
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uv run python server.py
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Memory Box MCP Server
@smithery/cli
Memory Box MCP Server 是一个与 Memory Box 实例交互的工具，允许用户通过语义搜索保存和检索记忆，适用于知识管理和信息组织场景。
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npx -y @smithery/cli install @amotivv/memory-box-mcp --client claude
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A Model Context Protocol (MCP) server implementation for RAG
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npx @smithery/cli@latest run @hadv/wisdomforge --key YOUR_API_KEY\",
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Claude 3.7 Swarm with Field Coherence: A Model Context Protocol (MCP) server that orchestrates multiple specialized Claude 3.7 Sonnet instances in a quantum-inspired swarm. It creates a field coherence effect across pattern recognition, information theory, and reasoning specialists to produce optimally coherent responses from ensemble intelligence.
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搜索检索HTTP
Qdrant Retrieve MCP Server是一个基于Qdrant向量数据库的语义搜索服务器，支持多集合搜索、多查询配置和结果数量自定义。
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npm install @gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrieve\"
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Provides RAG capabilities for semantic document search using Qdrant vector database and Ollama/OpenAI embeddings, allowing users to add, search, list, and delete documentation with metadata support.
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npm install -g @mcpservers/ragdocs`。
搜索检索stdio
一个基于向量数据库（Qdrant）的文档语义搜索和检索服务，支持从URL或本地文件添加文档，并通过自然语言查询进行搜索。
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docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 qdrant/qdrant
搜索检索未说明
Smart Connections MCP Server 是一个通过模型上下文协议（MCP）将 Obsidian Smart Connections 向量数据库暴露给 Claude Code 的服务，支持语义搜索、相关笔记查找和上下文块获取。
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A powerful implementation of the [Model Context Protocol (MCP)](
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pip install uv
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Model Context Protocol Servers for Milvus
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uv run src/mcp_server_milvus/server.py --milvus-uri http://localhost:19530
搜索检索stdio
一个为AWS Cloudscape设计系统文档提供语义搜索的MCP服务器，支持AI代理和编码助手高效查询组件文档。
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pip install -e .
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一个基于MCP协议的服务器，提供对OpenShift服务通知日志的语义搜索功能，利用ChromaDB和句子转换器实现。
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uv run build-embeddings
搜索检索stdio
为AI代理提供高效的分块、嵌入和索引文档的语义搜索功能，适用于本地文档管理。
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pip install -r mcp_servers/notebook_library/requirements.txt
搜索检索未说明
一个基于PostgreSQL和pgvector的持久化语义记忆存储服务，支持向量嵌入存储和多维度组织。
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一个基于Pinecone向量数据库的只读MCP服务器，提供经济书籍和学术论文的自然语言语义搜索及元数据过滤功能。
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pip install -r requirements.txt
搜索检索stdio
基于Model Context Protocol的轻量级服务器，用于存储个人财务交易记录并通过语义搜索查询，支持ChromaDB向量搜索和JSON备份。
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uv run my_finance_mcp.py
搜索检索stdio
一个基于MCP协议的生产级语义检索服务器，为AI工程师提供快速、准确的个人研究文档检索服务，支持与Claude Desktop等AI工具集成。
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python -m venv venv
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一个使用ChromaDB向量存储、Azure OpenAI嵌入和FastMCP HTTP服务器的产品推荐系统，支持自然语言产品搜索和多种筛选功能。
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pip install -r requirements.txt
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基于MCP协议、ChromaDB和HuggingFace模型的检索增强生成系统，用于半导体组件的搜索和问答。
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pip install -r requirements.txt