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MCP Server · 搜索检索

Chroma MCP

A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides vector database capabilities through Chroma.

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
向量数据库搜索PythonClaude文档处理Claude Desktop

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作者 / 组织
privetin
提供方
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Python

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MCP.so

选型结论

Chroma MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uv run chroma

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Chroma MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器实现,通过Chroma提供矢量数据库功能。此服务器支持语义文档搜索、元数据过滤和具有持久存储的文档管理。

需求

  • Python 3.8+
  • 色度0.4.0+
  • MCP SDK 0.1.0+

组件

资源

服务器通过Chroma的矢量数据库提供文档存储和检索:

  • 存储包含内容和元数据的文档
  • 将数据持久化 src/chroma/data 目录
  • 支持语义相似度搜索

工具

服务器实现CRUD操作和搜索功能:

文档管理
  • create_document:创建新文档

- 必修的: document_id, content - 可选: metadata (键值对) - 返回:成功确认 - 错误:已存在,输入无效

  • read_document:按ID检索文档

- 必修的: document_id - 返回:文档内容和元数据 - 错误:未找到

  • update_document:更新现有文档

- 必修的: document_id, content - 可选: metadata - 返回:成功确认 - 错误:未找到,输入无效

  • delete_document:删除文档

- 必修的: document_id - 返回:成功确认 - 错误:未找到

  • list_documents:列出所有文件

- 可选: limit, offset - 返回:包含内容和元数据的文档列表

搜索操作
  • search_similar:查找语义相似的文档

- 必修的: query - 可选: num_results, metadata_filter, content_filter - 返回:具有距离分数的类似文档的排名列表 - 错误:筛选器无效

特性

  • 语义搜索:使用Chroma的嵌入根据含义查找文档
  • 元数据筛选:按元数据字段筛选搜索结果
  • 内容过滤:基于文档内容的附加过滤
  • 永久存储:在服务器重新启动之间,数据保留在本地目录中
  • 错误处理:全面的错误处理,信息清晰
  • 重试逻辑:暂时性故障的自动重试

安装

  1. 安装依赖项:
uv venv
uv sync --dev --all-extras

配置

克劳德桌面

将服务器配置添加到您的Claude Desktop配置中:

窗户: C:\Users\\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/MCP/server/community/chroma",
        "run",
        "chroma"
      ]
    }
  }
}

数据存储

服务器将数据存储在:

  • 窗户: src/chroma/data
  • MacOS/Linux: src/chroma/data

用法

  1. 启动服务器:
uv run chroma
  1. 使用MCP工具与服务器交互:
# Create a document
create_document({
    "document_id": "ml_paper1",
    "content": "Convolutional neural networks improve image recognition accuracy.",
    "metadata": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision",
        "complexity": "advanced"
    }
})

# Search similar documents
search_similar({
    "query": "machine learning models",
    "num_results": 2,
    "metadata_filter": {
        "year": 2020,
        "field": "computer vision"
    }
})

错误处理

服务器为常见场景提供清晰的错误消息:

  • Document already exists [id=X]
  • Document not found [id=X]
  • Invalid input: Missing document_id or content
  • Invalid filter
  • Operation failed: [details]

发展

测试

  1. 运行MCP检查器进行交互式测试:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:/MCP/server/community/chroma run chroma
  1. 使用检查员的web界面:

- 测试CRUD操作 - 验证搜索功能 - 检查错误处理 - 监控服务器日志

建筑

  1. 更新依赖关系:
uv compile pyproject.toml
  1. 构建包:
uv build

贡献

欢迎投稿!请阅读我们的 贡献指南 有关以下内容的详细信息:

  • 代码风格
  • 测试要求
  • 拉取请求流程

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

research-and-datachromavector-databaseMCP-server向量数据库Python本地部署语义搜索

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Chroma MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run chroma,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Chroma MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Chroma MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Chroma MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Chroma MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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